Devops engineer - cloud & on-premise

Bachecalavoro; Toscana; Hybrid; EUR 30,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Sede: Lucca o Milano (ibrido)

Job summary

Movesolutions / Move Silicon cerca un DevOps Engineer che lavori trasversalmente sui due prodotti: piattaforma IoT e dominio EDA, in un team DevOps che copre cloud, on-premise e HPC. Gestirai Kubernetes su AWS, installazioni presso i clienti e supporto a stack MLOps.

La posizione richiede basi solide in Linux, scripting e GitOps, oltre a disponibilità a interfacciarsi direttamente con i clienti. Sede Lucca o Milano, ibrido con due giorni di smart, impatto reale sulle infrastrutture critiche.

Qualifications

• Cerca 2-4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.
• Basi solide Linux e networking.
• CI/CD e GitOps come metodologia di lavoro.

Responsibilities

• Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT mediante approccio GitOps.
• Curare osservabilità e alerting per l'affidabilità delle pipeline dati.
• Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.
• Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
• Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.

Skills

CI/CD

GitOps

Linux

Networking

Scripting

Autonomia

Tools

Kubernetes

Helm

AWS EKS

IAM

ArgoCD

FortiGate

Job description

Luogo di lavoro: Lucca

DevOps Engineer - Cloud & On-Premise

Movesolutions / Move Silicon

Chi siamo

Costruiamo tecnologia in due mondi che raramente convivono nella stessa azienda: la piattaforma IoT di Move Solutions per il monitoraggio strutturale di ponti, viadotti e infrastrutture critiche, e il prodotto di Move-X che automatizza il design di circuiti analogici (dominio EDA / semiconduttori).

Due prodotti, due infrastrutture molto diverse: ed è esattamente il motivo per cui questo ruolo è interessante.

Il ruolo

Cerchiamo un/una DevOps Engineer che lavori in modo trasversale sui due prodotti, dentro un team DevOps che copre cloud, on-premise e HPC. Toccherai tre mondi:

1. Cloud-native: Kubernetes su AWS, GitOps, ingest di dati da sensori in produzione.

2. On-premise presso i clienti

3. HPC e MLOps: un cluster di calcolo fisico con nodi GPU e uno stack MLOps in evoluzione.

Non serve arrivare sapendo già tutto: serve una base solida e la voglia di coprire il resto, con il team accanto.

Cosa farai

• - Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con approccio GitOps.
• - Curare observability e alertinge l'affidabilità delle pipeline dati.
• - Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.
• - Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
• - Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.

Cosa cerchiamo

• - 2-4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.
• - Kubernetes e Helm usati in produzione.
• - AWS: EKS, IAM, networking, KMS/Secrets Manager.
• - Solide basi Linux e networking: subnetting, VPN, firewall, DNS.
• - CI/CD e GitOps come modo di lavorare, non come buzzword.
• - Scripting (Bash, Python) e Infrastructure as Code.
• - Autonomia, attitudine alla documentazione, disponibilità a interfacciarsi direttamente con i clienti.

Plus

• - SLURM o altri scheduler HPC, gestione di nodi GPU.
• - Stack MLOps (Kubeflow, MLflow, KServe, vLLM).
• - ArgoCD, ClickHouse, Flipt o altri sistemi di feature flag.
• - Firewall FortiGate.
• - Esperienza in percorsi ISO 2701 / NIS2.
• - Background in contesti IoT o EDA.

Cosa offriamo

• - RAL 30-40€, commisurata all'esperienza.
• - Sede: Lucca o Milano (ibrido con due giorni di smart)
• - Un perimetro tecnico raro: cloud-native, on-premise industriale e HPC/MLOps nello stesso ruolo.
• - Impatto concreto: la tua infrastruttura monitora ponti e viadotti reali e fa girare ottimizzazioni di silicio reali.
• - Team piccolo, ownership vera, accesso diretto alle decisioni architetturali.