Devops Engineer - Cloud & On-Premise...

Move Solutions; Milano; Ibrido; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working 2 giorni

Descrizione del lavoro

Move Solutions cerca un DevOps Engineer per lavorare su cloud e on-premise nei prodotti Move Solutions e Move Silicon. Lavorerai in un team DevOps che integra cloud, HPC e pipeline ML.

La figura richiede background in Kubernetes, AWS EKS, Linux e scripting. Lavoro ibrido con sede a Milano o Lucca, responsabilità concrete e impatto sulle infrastrutture reali di ponti e circuiti.

Competenze

• 2–4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering
• Kubernetes e Helm usati in produzione
• AWS: EKS, IAM, networking, KMS/Secrets Manager
• Basi solide Linux e networking: subnetting, VPN, firewall, DNS
• CI/CD e GitOps come metodo di lavoro
• Scripting (Bash, Python) e Infrastructure as Code
• Autonomia e predisposizione alla documentazione, contatto con i clienti
• SLURM o altri scheduler HPC, gestione nodiGPU
• Stack MLOps (Kubeflow, MLflow, KServe, vLLM)
• ArgoCD, ClickHouse, Flipt o sistemi di feature flag
• FortiGate, ISO 27001 / NIS2
• Esperienza in contesti IoT o EDA

Mansioni

• Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con GitOps.
• Curare observability e alerting e l'affidabilità delle pipeline dati.
• Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.
• Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
• Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.

Conoscenze

Kubernetes

Helm

AWS (EKS)

GitOps

CI/CD

Bash

Python

Networking

SLURM/HPC

MLOps

ArgoCD

Kubeflow

MLflow

KServe

vLLM

ClickHouse

Flipt

FortiGate

Strumenti

Kubernetes

Helm

AWS EKS

IAM

Networking

Linux

Bash

Python

GitOps

ArgoCD

Kubeflow

MLflow

KServe

vLLM

ClickHouse

Flipt

FortiGate

Slurm

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

DevOps Engineer - Cloud & On-Premise Movesolutions / Move Silicon

Chi siamo Costruiamo tecnologia in due mondi che raramente convivono nella stessa azienda: la piattaforma IoT di Move Solutions per il monitoraggio strutturale di ponti, viadotti e infrastrutture critiche, e il prodotto di Move Silicon che automatizza il design di circuiti analogici (dominio EDA / semiconduttori). Due prodotti, due infrastrutture molto diverse: ed è esattamente il motivo per cui questo ruolo è interessante.

Il ruolo Cerchiamo un/una DevOps Engineer che lavori in modo trasversale sui due prodotti, dentro un team DevOps che copre cloud, on-premise e HPC. Toccherai tre mondi: 1. Cloud-native: Kubernetes su AWS, GitOps, ingest di dati da sensori in produzione. 2. On-premise presso i clienti 3. HPC e MLOps: un cluster di calcolo fisico con nodi GPU e uno stack MLOps in evoluzione. Non serve arrivare sapendo già tutto: serve una base solida e la voglia di coprire il resto, con il team accanto.

Cosa farai

• Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con approccio GitOps.
• Curare observability e alerting e l'affidabilità delle pipeline dati.
• Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.
• Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
• Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.

Cosa cerchiamo

• 2–4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.
• Kubernetes e Helm usati in produzione.
• AWS: EKS, IAM, networking, KMS/Secrets Manager.
• Solide basi Linux e networking: subnetting, VPN, firewall, DNS.
• CI/CD e GitOps come modo di lavorare, non come buzzword.
• Scripting (Bash, Python) e Infrastructure as Code.
• Autonomia, attitudine alla documentazione, disponibilità a interfacciarsi direttamente con i clienti.
• SLURM o altri scheduler HPC, gestione di nodi GPU.
• Stack MLOps (Kubeflow, MLflow, KServe, vLLM).
• ArgoCD, ClickHouse, Flipt o altri sistemi di feature flag.
• Firewall FortiGate.
• Esperienza in percorsi ISO 27001 / NIS2.
• Background in contesti IoT o EDA.

Cosa offriamo

• RAL 30-40€, commisurata all'esperienza.
• Sede: Lucca o Milano (ibrido con due giorni di smart)
• Un perimetro tecnico raro: cloud-native, on-premise industriale e HPC/MLOps nello stesso ruolo.
• Impatto concreto: la tua infrastruttura monitora ponti e viadotti reali e fa girare ottimizzazioni di silicio reali.
• Team piccolo, ownership vera, accesso diretto alle decisioni architetturali.

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