Devops engineer - cloud & on-premise

Bachecalavoro; Lombardia; Hybrid; EUR 30,000 - 40,000; Full time

Job summary

Movesolutions / Move Silicon cerca un DevOps Engineer per lavorare su progetti sia cloud che on-premise, con coinvolgimento in HPC e stack MLOps. Il ruolo richiede esperienza in Kubernetes su AWS, GitOps e automazione, con attività di installazione presso i clienti e gestione di infrastrutture complesse.

Si lavora in un contesto ibrido, con sede in Italia (Milano/Lucca) e frequenti interfacce con team di prodotto e infrastruttura.

Qualifications

• 2-4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.

Responsibilities

• Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con approccio GitOps.
• Curare observability e alerting dell'affidabilità delle pipeline dati.
• Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.
• Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
• Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.

Skills

DevOps

SRE

Platform Engineering

Kubernetes

Helm

AWS (EKS)

GitOps

Linux

Networking

Python/Bash scripting

Tools

AWS (EKS)

Kubernetes

Helm

GitOps

Linux

SMTP/Networking

Job description

Luogo di lavoro: Milano

DevOps Engineer - Cloud & On-Premise

Movesolutions / Move Silicon

Chi siamo

Costruiamo tecnologia in due mondi che raramente convivono nella stessa azienda: la piattaforma IoT di Move Solutions per il monitoraggio strutturale di ponti, viadotti e infrastrutture critiche, e il prodotto di Move Silicon che automatizza il design di circuiti analogici (dominio EDA / semiconduttori).

Due prodotti, due infrastrutture molto diverse: ed è esattamente il motivo per cui questo ruolo è interessante.

Il ruolo

Cerchiamo un/una DevOps Engineer che lavori in modo trasversale sui due prodotti, dentro un team DevOps che copre cloud, on-premise e HPC. Toccherai tre mondi:

1. Cloud-native: Kubernetes su AWS, GitOps, ingest di dati da sensori in produzione.

2. On-premise presso i clienti

3. HPC e MLOps: un cluster di calcolo fisico con nodi GPU e uno stack MLOps in evoluzione.

Non serve arrivare sapendo già tutto: serve una base solida e la voglia di coprire il resto, con il team accanto.

Cosa farai

- Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con approccio GitOps.

- Curare observability e alertinge l'affidabilità delle pipeline dati.

- Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.

- Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.

- Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.

Cosa cerchiamo

- 2-4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.

- Kubernetes e Helm usati in produzione.

- AWS: EKS, IAM, networking, KMS/Secrets Manager.

- Solide basi Linux e networking: subnetting, VPN, firewall, DNS.

- CI/CD e GitOps come modo di lavorare, non come buzzword.

- Scripting (Bash, Python) e Infrastructure as Code.

- Autonomia, attitudine alla documentazione, disponibilità a interfacciarsi direttamente con i clienti.

Plus

- SLURM o altri scheduler HPC, gestione di nodi GPU.

- Stack MLOps (Kubeflow, MLflow, KServe, vLLM).

- ArgoCD, ClickHouse, Flipt o altri sistemi di feature flag.

- Firewall FortiGate.

- Esperienza in percorsi ISO 27001 / NIS2.

- Background in contesti IoT o EDA.

Cosa offriamo

- RAL 30-40€, commisurata all'esperienza.

- Sede: Lucca o Milano (ibrido con due giorni di smart)

- Un perimetro tecnico raro: cloud-native, on-premise industriale e HPC/MLOps nello stesso ruolo.

- Impatto concreto: la tua infrastruttura monitora ponti e viadotti reali e fa girare ottimizzazioni di silicio reali.

- Team piccolo, ownership vera, accesso diretto alle decisioni architetturali.