Devops And Systems Architect

Webscience - An Adesso Company; Milano; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bonus annuale legato a obiettivi

Piano welfare aziendale

Ticket restaurant

Modalità di lavoro agile

Assicurazione sanitaria integrativa

Descrizione del lavoro

Webscience - An Adesso Company cerca una risorsa DevOps/System Management da inserire nel team del Cliente finale, su infrastrutture IT mission‑critical, sia on prem sia cloud, per supportare processi e automazione.

La persona gestirà progettazione e automazione di infrastrutture con IaC e CI/CD, garantendo osservabilità, sicurezza e collaboration con i team applicativi. Richiesta esperienza ≥5 anni e competenze in Terraform, Ansible, Helm e GitOps.

Competenze

• 5+ anni di esperienza in ruoli sistemistici o DevOps.
• Conoscenza di Infrastructure as Code e CI/CD.
• Proattività nel condividere conoscenze e best practice nel team.

Mansioni

• Progettare, automatizzare e gestire infrastrutture su piattaforme mission‑critical (cloud-native o on‑premise).
• Implementare soluzioni scalabili e governate lungo l’intero ciclo di vita applicativo.
• Collaborare con team applicativi e di sviluppo per migliorare sicurezza, efficacia operativa e observability.

Conoscenze

Infrastructure as Code

CI/CD pipeline

Linux administration

Windows Server administration

Terraform

Ansible

Helm

GitOps

PowerShell

Bash

Python

Observability

Networking

Strumenti

Terraform

Ansible

Helm

GitOps

Linux

Windows Server

PowerShell

Python

Bash

Descrizione del lavoro

adesso.it è un’azienda specializzata nella progettazione, realizzazione e adozione di soluzioni digitali, orgogliosa di essere riconosciuta tra i Best Workplaces Italia 2026, con certificazione Great Place to Work®.

Lavoriamo ogni giorno per costruire soluzioni di qualità in cui tecnologia, metodo agile e intelligenza artificiale si integrano in modo concreto.

Il tuo ruolo

La risorsa sarà inserita all’interno del team DevOps e System Management del Cliente finale, operando su piattaforme IT mission‑critical a supporto dei processi.

La persona si occuperà anche di divulgare al team le tematiche riguardanti le competenze richieste.

Competenze tecniche richieste

• Esperienza nella progettazione, automazione e gestione di infrastrutture, cloud-native o on premise attraverso pratiche Infrastructure as Code e Continuous Delivery
• Implementazione di soluzioni scalabili, riusabili e governate lungo l’intero ciclo di vita applicativo, adottando tecnologie e framework quali ad esempio Terraform, Ansible, Helm, GitOps
• Pipeline CI/CD
• Gestione delle integrazioni tra sistemi e applicazione di best practice di sicurezza in contesti enterprise
• Amministrazione di sistemi Linux e Windows Server
• Configurazione e gestione di Virtual Machine e servizi di base
• Monitoraggio proattivo e gestione incidenti
• Collaborazione con team applicativi e di sviluppo
• Networking TCP/IP, VPN, firewall, load balancer
• Scripting PowerShell, Bash e Python
• Observability delle infrastrutture

Nice to have

• Gestione e manutenzione di infrastrutture ibride (cloud e on‑prem)
• Identificazione preventiva di comportamenti malevoli e attacchi
• Competenze base di programmazione e propensione per evolverle

Soft Skills

• Aderenza ai principi Agile come metodo operativo concreto
• Leadership tecnica e gestione costruttiva dei confronti tecnici
• Capacità di comunicazione chiara e collaborazione strutturata (pair programming, code review)
• Curiosità verso il dominio funzionale e il business del cliente
• Attitudine all’innovazione e miglioramento continuo

Competenze trasversali e metodologiche - Professional & Cognitive Skills for AI Era

• Capacità di analisi critica e supporto alle decisioni tecniche
• Autonomia e responsabilità sui risultati (ownership & accountability)
• Adattabilità a contesti e tecnologie in evoluzione
• Collaborazione efficace in team supportati da strumenti di AI
• Orientamento pragmatico all’esecuzione e al risultato

AI Literacy (Use AI & Make AI)

• Utilizzo consapevole di strumenti di sviluppo AI-assisted e agentic-assisted
• Capacità di selezionare strumenti AI adeguati al contesto
• Interesse a contribuire, nel tempo, allo sviluppo di soluzioni AI e agenti custom

Formazione ed esperienza

• Esperienza 5+ anni in ruoli sistemistici o DevOps

Retribuzione e inquadramento

RAL: 30.000-45.000

CCNL di riferimento: Commercio

La RAL è definita in base a esperienza, seniority, complessità dei progetti gestiti e competenze tecniche.

Retribuzione variabile

• Bonus annuale legato a obiettivi individuali e di team
• Piano welfare aziendale
• Ticket restaurant
• Modalità di lavoro agile
• Assicurazione sanitaria integrativa (come da CCNL)

Dotazioni aziendali

• PC aziendale con possibilità di scelta del sistema operativo (Windows o macOS)
• Smartphone aziendale (iOS o Android)

Processo di Selezione:

• Colloquio conoscitivo: per approfondire esperienze, motivazioni e aspettative
• Colloquio tecnico: finalizzato a valutare le competenze tecniche e il livello di seniority