Data Solution Architect

Experteer Italy; Lecce; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società leader nel settore ICT cerca un professionista esperto per progettare e implementare soluzioni nel Data Platform. I candidati ideali hanno competenze in Big Data, Data Analytics, e machine learning. È richiesta una buona conoscenza delle piattaforme cloud per AI/ML e capacità di operare in team. La posizione richiede anche una buona capacità comunicativa per interfacciarsi con stakeholder business.

Competenze

• Ottima conoscenza delle piattaforme di Big Data e Data Analytics.
• Esperienza in Data Management, Data Governance e Data Quality.
• Competenze in machine learning e deep learning.
• Ottima capacità di comunicazione e problem-solving.

Mansioni

• Progettazione e implementazione di soluzioni nel Data Platform.
• Analisi dei requisiti funzionali e definizione di soluzioni tecniche.
• Collaborazione con team tecnici e stakeholder.

Conoscenze

Piattaforme Big Data e Data Analytics

Database SQL e NoSQL

Data Management e Data Quality

Principi di data warehousing e data laking

Machine learning e tecniche di regression

Piattaforme cloud per AI/ML

Librerie TensorFlow e PyTorch

Strumenti come Docker e Kubernetes

Programmazione in Scala e Python

Descrizione del lavoro

Overview

Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP. Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media. Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ.

Posizione

Descrizione del ruolo: Progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform.

Responsabilità principali

Avrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati;

Dovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli.

Requisiti

Technical Skills : Ottima conoscenza :

• delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake)
• dei principali database SQL e NoSQL , sia di mercato che open source
• del Data Management, Data Governance e Data Quality
• dei principi legati a data warehousing e data laking
• dei fondamenti del machine learning : sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction.
• Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI / ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery).
• Conoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face.
• Competenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes.
• Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning.
• Conoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc)
• Esperienza pregressa in progetti AI / ML e GenAI

Completano il profilo

• Ottima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici.
• Autonomia, problem-solving e team working.
• Continuous learning e self-development.
• Ottima capacità comunicativa in quanto è il “bridge” tra team tecnici e stakeholder business.
• Ottima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico.
• Spirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità.
• Conoscenza della lingua inglese.

Certificazioni preferenziali

• Snowflake
• Databriks
• Cloudera
• Talend

Altre informazioni

Sedi : Roma, Molfetta, Milano

La ricerca è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere.