DATA SCIENTIST (remoto)

Omicron srl; Milano; Remoto; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza IT è alla ricerca di un Data Scientist capace di sviluppare modelli di machine learning e realizzare analisi dati. La figura lavorerà in un team altamente qualificato su progetti innovativi, con possibilità di contratto a tempo indeterminato e crescita professionale. La sede di lavoro è remota, con occasionali trasferte a Milano.

Servizi

Possibilità di contratto a tempo indeterminato

RAL commisurata all’esperienza

Crescita tecnica e professionale

Competenze

• Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning.
• Esperienza nell'analisi dei dati e nella creazione di feature.
• Buona padronanza di SQL per la manipolazione di dati.

Mansioni

• Sviluppo e monitoraggio di modelli di machine learning.
• Esecuzione di analisi esplorative sui dati dei clienti.
• Collaborazione in un contesto agile con altri professionisti.

Conoscenze

Python

Machine Learning

SQL

Data Analysis

Feature Engineering

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

TensorFlow

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Git

Descrizione del lavoro

Omicron S.r.l., azienda italiana attiva dal 2002 nello sviluppo software e nella consulenza IT per la Pubblica Amministrazione e grandi imprese, è alla ricerca di un

DATA SCIENTIST (remoto)

La figura sarà parte integrante del team di Data Science e contribuirà attivamente allo sviluppo, all’ottimizzazione e al monitoraggio dei modelli di machine learning che personalizzano l’esperienza del Cliente. Lavorerà a stretto contatto con i membri senior del team e i Product Owner per trasformare i dati in valore tangibile, supportando le decisioni strategiche attraverso l’analisi e la modellazione.

Responsabilità Principali

• Sviluppo, Validazione e Monitoraggio Modelli ML: Contribuire allo sviluppo di modelli di machine learning (classificatori, regressori, clustering, reti neurali) per la profilazione, la segmentazione e la predizione della propensione all’acquisto. Partecipare al tuning degli iperparametri, alla selezione delle feature, alla validazione dei risultati e monitorare le performance dei modelli in produzione utilizzando strumenti di BI (Looker, Tableau).
• Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative sui dati dei clienti (es. navigazione, telemetria) con librerie Python e BigQuery per identificare pattern e creare feature rilevanti per i modelli.
• Collaborazione e Stack Tecnologico: Lavorare in un contesto agile con Data Scientist, ML Engineer e Product Owner. Operare sulla Google Cloud Platform (GCP) utilizzando in particolare Vertex AI, BigQuery e Composer per l’orchestrazione dei workflow.

Competenze e Requisiti

• Formazione e Fondamenti ML: Laurea in discipline STEM (Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o affini. Solida conoscenza di algoritmi ML (classificazione, regressione, clustering), tecniche di normalizzazione e feature extraction (feature importance, SHAP).
• Stack Tecnico: Buona conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (es. Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow); ottima padronanza di SQL per l’interrogazione e la manipolazione di grandi moli di dati (l’esperienza su BigQuery è un forte plus); esperienza con piattaforme cloud (preferibilmente GCP), conoscenza di modelli avanzati (XGBoost, reti neurali) e familiarità con Git; flessibilità: disponibilità a recarsi nella sede del cliente a Milano in modo sporadico, in base alle esigenze progettuali.

Cosa offriamo

• Possibilità di contratto a tempo indeterminato.
• RAL commisurata all’esperienza maturata e possibilità di crescita tecnica e professionale.
• Inserimento in un team altamente qualificato, su un progetto innovativo e stabile.

Sede di lavoro : Remoto

Se sei appassionato/a di Business Intelligence e vuoi lavorare su progetti sfidanti, invia il tuo CV a [e-mail]

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679 2016.