Data Scientist / ML Engineer Python - Full Remote

CGM Consulting S.r.l.; Roma; Remote; EUR 30.000 - 35.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Full remote

Zusammenfassung

CGM Consulting S.r.l. cerca una figura come Data Scientist / ML Engineer Python, con sede a Roma ma possibilità di svolgere tutte le mansioni in modalità full remote. La risorsa dovrà analizzare dataset, sviluppare modelli di forecasting e monitorare l’andamento in produzione.

Requisiti: almeno 2 anni di esperienza, ottima padronanza di Python, pandas, NumPy, SQL e Git; conoscenze di ML e gestione delle pipeline. RAL 30.000–35.000 euro.

Qualifikationen

• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist, ML Engineer o ruolo analogo.
• Ottima conoscenza di Python, pandas e NumPy.
• Esperienza pratica con scikit-learn, incluse pipeline, preprocessing e model selection.

Aufgaben

• Analizzerai dataset, pulirai e effettuerai feature engineering.
• Svilupperai modelli supervisionati e non supervisionati per classificazione, regressione o clustering.
• Costruirai e confronterai modelli di forecasting per domande di business (demand, consumi, vendite).
• Imposterai validazione temporale e backtesting, definendo metriche coerenti.
• Ottimizzerai iperparametri e valuterai performance.
• Interpretaberai risultati con feature importance e SHAP.
• Renderai il codice riproducibile tramite pipeline, test e versioning.
• Monitorerai drift e degrado dell’accuratezza in produzione.
• Documenterai metodologie e risultati.

Kenntnisse

Python

pandas

NumPy

scikit-learn

SQL

Git

Ausbildung

Laurea

Jobbeschreibung

Per rafforzare l'area data e AI, CGM Consulting ricerca una figura come Data Scientist / ML Engineer Python Full Remote. La persona contribuirà alle attività indicate nel brief usando Python, pandas, NumPy, scikit-learn e SQL e lavorando in modo strutturato con il team.

La sede è a Roma ma è possibile svolgere le proprie mansioni interamente da remoto.

Cerchiamo profilo con i seguenti requisiti:

• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist, ML Engineer o ruolo analogo.
• Ottima conoscenza di Python, pandas e NumPy.
• Esperienza pratica con scikit-learn, incluse pipeline, preprocessing e model selection.
• Esperienza concreta nel forecasting di serie storiche.
• Solide basi di statistica e metodologia ML, inclusi overfitting, leakage e bias/variance.
• Buona conoscenza di SQL.
• Utilizzo di Git e buone pratiche di sviluppo.

Gradita conoscenza/esperienze di:

• Conoscenza di statsmodels, Prophet, sktime, statsforecast o darts.
• Esperienza con XGBoost, LightGBM o CatBoost applicati a casi di forecasting.
• Esperienza su GCP, Azure o AWS e data warehouse come BigQuery.
• Familiarita con MLflow, Airflow, CI/CD e containerizzazione.
• Esperienza in contesti telco, energy & utilities, retail o finance.

La risorsa dovrà svolgere le seguenti mansioni:

• Analizzerai e preparerai dataset con pulizia, feature engineering e gestione di valori mancanti e outlier.
• Svilupperai modelli supervisionati e non supervisionati per classificazione, regressione e clustering.
• Costruirai e confronterai modelli di forecasting per demand, consumi, volumi e vendite.
• Imposterai validazione temporale, backtesting e metriche coerenti con i casi d'uso.
• Ottimizzerai iperparametri e confronterai le performance dei modelli.
• Interpreterà i risultati con feature importance e SHAP.
• Renderi il codice riproducibile e manutenibile attraverso pipeline, test e versionamento.
• Monitorerai drift e degrado dell'accuratezza dei modelli in produzione.
• Documenterai metodologie, assunzioni e risultati.

Altri dati:

Sede: FULL REMOTE

Titolo di studio: Laurea

Tipologia di impiego: Full time

Tipologia di contratto: Tempo indeterminato

RAL: € 30000 / 35000

Cosa offriamo:

Un contesto tecnico strutturato, con attività coerenti con il ruolo e attenzione alla qualità della delivery.

CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. 1 e 18 della Legge 68/99.

Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).