Data Scientist & Machine Learning Expert -DLG

HERZUM; Ispra; Ibrido; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza innovativa a Ispra cerca un Data Scientist & Machine Learning Expert esperto in data mining e business intelligence. La figura selezionata lavorerà a stretto contatto con i clienti per sviluppare soluzioni avanzate e garantire l'integrazione di tecnologie innovative. Sono richiesti almeno 3 anni di esperienza in R, ottime capacità di comunicazione e conoscenze in DevOps. Possibilità di lavoro ibrido.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in R o piattaforme di statistica e visualizzazione.
• Almeno 2 anni di esperienza con database relazionali o NoSQL.
• Conoscenza della lingua inglese (livello B1 o superiore).

Mansioni

• Raccogliere i requisiti di business e sviluppare soluzioni di data mining.
• Analizzare i bisogni degli utenti e definire l’architettura del sistema.
• Sviluppare modelli di dati e dashboard ad alta usabilità.

Conoscenze

Data Analytics

Machine Learning

Natural Language Processing (NLP)

Ottime capacità di comunicazione

Conoscenza di strumenti ETL

DevOps

Formazione

Laurea triennale in Data Management, Statistica, Informatica o discipline affini

Strumenti

R

MySQL

PostgreSQL

Talend Open Studio

GitLab

Descrizione del lavoro

Tipo Contratto

Determinato, Indeterminato, P.IVA

Benvenuto

Ti diamo il benvenuto in Herzum | ora parte di catworkx!

Siamo molto più di una società di consulenza IT: siamo innovatori, pionieri e partner di eccellenza. Oggi iniziamo un nuovo capitolo come parte del gruppo catworkx, uno dei principali Atlassian Platinum Partner al mondo, con una forte presenza in Europa. Fondata a Chicago nel 2000, Herzum è cresciuta fino a diventare una realtà internazionale con sedi in Italia, Stati Uniti, India, Svizzera, Ecuador e Regno Unito. Insieme a catworkx uniamo competenze, cultura e visione per offrire soluzioni che portano innovazione, efficienza e collaborazione nelle aziende di tutto il mondo. Ci specializziamo in Agile, DevOps e tecnologie per la collaborazione dei team, aiutando le organizzazioni a lavorare meglio, più velocemente e con maggiore integrazione.

Posizione aperta: Data Scientist & Machine Learning Expert

Per rafforzare il nostro team internazionale, siamo alla ricerca di una risorsa con comprovata esperienza nel ruolo di Data Scientist & Machine Learning Expert. La figura selezionata si occuperà di fornire supporto ad uno dei nostri Clienti in attività di data mining avanzato, machine learning e business intelligence.

Responsabilità principali

• Raccogliere i requisiti di business e sviluppare soluzioni di data mining avanzate o adattare strumenti esistenti di machine learning e business intelligence.
• Analizzare i bisogni degli utenti, proporre alternative implementative e definire l’architettura del sistema.
• Contribuire alla progettazione e implementazione dell’architettura analitica e del relativo stack tecnologico.
• Sviluppare modelli di dati, dashboard e interfacce utente ad alta usabilità.
• Identificare, raccogliere e aggiornare dataset provenienti da diverse fonti.
• Redigere la documentazione tecnica e collaborare con altri team su progetti correlati.

Competenze richieste

• Ottima conoscenza di tecniche e strumenti di Data Analytics, inclusi concetti matematici fondamentali (analisi multivariata, PCA).
• Esperienza in Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
• Almeno 3 anni di esperienza in R o piattaforme di statistica e visualizzazione (SAS, SPSS o STATA).
• Almeno 2 anni di esperienza con database relazionali o NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop) e sviluppo query SQL.
• Conoscenza di strumenti ETL (es. Talend Open Studio).
• Esperienza in ambito DevOps (GitLab, OpenShift) e metodologie CI/CD.
• Gradita conoscenza di: forecasting, simulazione, sentiment analysis, topic detection, social media crawling, recommendation systems.
• Ottime capacità di comunicazione e presentazione, orientamento ai risultati e attitudine al lavoro di squadra in ambienti internazionali.
• Conoscenza della lingua inglese (livello B1 o superiore).

Formazione e certificazioni

Laurea triennale; preferibile indirizzo in Data Management, Statistica, Informatica o discipline affini.

Sede di lavoro

Ispra (VA), con possibilità di home working parziale.

Unisciti a noi!

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Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi (L. 903/77 e 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. 215/03 e 216/03).