Data Scientist - Generative AI
BIP
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Benefits offered by this job
Job summary
Bip, all'interno del Competence Centre xTech, cerca un Data Scientist Generative AI per guidare progetti su modelli non strutturati (testi, immagini, video) e sviluppare soluzioni innovative per i clienti.
La posizione richiede 3–6 anni di esperienza, laurea STEM, forte skills in Python, NLP, DL, LLM e workflow di sviluppo (SDLC). Ruolo ibrido con opportunità di crescita e community interna.
Qualifications
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo.
- Laurea Specialistica in STEM.
- Forti requisiti analitici e quantitativi.
- Competenze in data exploration, analisi dati e modelli per decisioni di business.
- Conoscenze statistiche, Data Mining e ML/DL.
- Python avanzato, Git e SQL.
- Database relazionali e non relazionali (Es., Elasticsearch, MongoDB, Redis).
- Conoscenza di vector DBs e API Cloud IA.
- NLP, Computer Vision, Transformers, LLM e generative AI.
- Allenamento/fine-tuning (PEFT, LORA) e librerie (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace).
- Prompting avanzato e conoscenza di modelli generativi; inglese e italiano professionali.
Responsibilities
- Analisi dati, sviluppo modelli generativi e LLM.
- Applicazione di NLP/Computer Vision a dati non strutturati.
- Contributo a progetti, ricerca e sviluppo di soluzioni per i clienti.
Skills
Education
Tools
Job description
Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.
I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine‑tuning e absorption learning da modelli commerciali.
Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning,Deep Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python
- Esperienza con strumenti di version control (es.Git);
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali (es.elasticsearch,mongodb,redis);
- Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
- Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
- Conoscenza tecniche di processamentodati non strutturati;
- Conoscenza approfondita diNatural Language Processing (NLP),Computer Visione relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
- Esperienza su Reti Neurali,Convolutional Neural Network,Transformers;
- Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principaliLarge Language Models(LLM)
- Esperienza con tecniche di allenamento e fine‑tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA, …)
- Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow,torch,pytorch) e repository di modelli (huggingface)
- Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain‑of‑thought)
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali
- Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
- Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali
- Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software
- Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli(es., MLFlow, DVC)
- Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)
- Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini
- Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
- Standing consulenziale
- Ottime doti relazionali e comunicative
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- Buona attitudine a lavorare in team
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
- Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
- Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
- Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
- Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra€ 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte al’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.
Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con più di 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala con una formula che opera in tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
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