Data Scientist for Martech

Datwave; Milano; In loco; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza tecnologica cerca un Data Scientist per sviluppare soluzioni AI su Google Cloud. Richiesta esperienza in Data Science, competenze in Python e SQL, e una laurea in discipline STEM. Offriamo un contratto full-time e un ambiente di lavoro dinamico a Pieve Emanuele, Lombardia.

Competenze

• 4-6 anni di esperienza in Data Science e Machine Learning.
• Esperienza diretta in progetti di Data Science.
• Passione per le applicazioni della Data Science nel marketing.
• Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese.

Mansioni

• Sviluppare modelli avanzati per ottimizzare il marketing.
• Collaborare con ingegneri e analisti per sviluppare soluzioni AI.
• Interagire con i clienti per massimizzare l'efficacia delle campagne.

Conoscenze

Data Science

Machine Learning

Python

SQL

Google Cloud

BigQuery

Git

NLP

Vision AI

Speech-to-Text

Formazione

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini

Descrizione del lavoro

Data Scientist for Martech

Il risultato del Data Scientist ruota verso la produzione di soluzioni AI watchabile su Google Cloud, attraverso l’analisi di dati e la modellazione di insight strategici per le campagne di marketing.

Quale sarà la tua sfida?

Datwave è la società di Bip focalizzata esclusivamente su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech. Operiamo con un team altamente specializzato per guidare le aziende nell’utilizzo di soluzioni di marketing data‑driven su Google Cloud.

Il tuo ruolo

In Datwave, il/la Data Scientist non si limita a sviluppare modelli di AI, ma lavora a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business. Sarà responsabile della progettazione e sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire il comportamento dei clienti, ottimizzando le strategie di marketing AI‑driven (Marketing Mix Modeling, NBA models, NBO models, dynamic profiling dei clienti, ecc.).

Collaborerai con Martech Engineer e Martech Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning su Google Cloud, portando gli insights in produzione con architetture scalabili e automatizzando i processi di marketing. Sarai inoltre coinvolto/a nell’interazione con i clienti per identificare le migliori strategie AI‑powered per massimizzare l’efficacia delle campagne di marketing.

Proprio così: ti chiediamo di contribuire attivamente alla Community Martech, con attività di ricerca, scouting di tecnologie e sviluppo di nuove applicazioni di Data Science e AI per il marketing su GCP, sperimentando nuovi use‑case e scoprendo modi innovativi per applicare l’AI ai dati di marketing.

Requisiti Indispensabili

• 4‑6 anni di esperienza comprovata in Data Science e Machine Learning;
• Esperienza diretta in progetti di Data Science per generazione di insight al business e sviluppo di modelli di AI avanzati;
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Passione per i dati e per le applicazioni della Data Science nel mondo del marketing;
• Conoscenza avanzata di Python e SQL, con capacità di modellazione dati e forti competenze analitiche;
• Competenza su Google Cloud, in particolare su Vertex AI per il training, fine‑tuning e deployment di modelli AI su larga scala;
• BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati;
• BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi dati su grandi volumi;
• Google AI APIs, con focus su Generative AI per la personalizzazione avanzata delle attività di marketing tramite NLP, Vision AI e Speech‑to‑Text;
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
• Ottima conoscenza dell’italiano e dell’inglese professionali.

Plus

• Esperienza diretta in progetto di Data Science e modelli per il Marketing (Marketing Mix Modeling, Attribution Modeling, Customer Journey Analytics, ecc.);
• Conoscenza di strumenti di digital marketing (Google Analytics 4, Adobe Analytics, Google Ads, ecc.);
• Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, Text‑to‑Image Generation, Speech‑to‑Text e Text‑to‑Speech).

Seniority level

• Not Applicable

Employment type

• Full‑time

Job function

• Engineering and Information Technology

Industries

• Business Consulting and Services

Pieve Emanuele, Lombardy, Italy