Data Scientist Focus Finanza (Cliente Finale Fintech)

Randstad Digital Italia; Milano; Ibrido; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di ricerca e selezione cerca un Data Scientist per integrare un team che sviluppa soluzioni avanzate per l'analisi dei portafogli finanziari. Richiesta esperienza di 2-4 anni, solidi background quantitativi e competenze in Python e machine learning. Offerta di assunzione diretta, salario compreso tra 30-40K.

Servizi

Fisso + Bonus

Buoni pasto

Copertura sanitaria

Fondo pensione

Competenze

• 2-4 anni di esperienza in ruoli di data scientist o financial engineering.
• Approfondita conoscenza di Python e librerie per l’analisi dati.
• Esperienza con database relazionali e concetti base di machine learning.

Mansioni

• Eseguire analisi esplorative e quantitative sui dati finanziari.
• Gestire e validare dataset complessi.
• Sviluppare script in Python per pulizia e aggregazione dati.
• Collaborare con il team backend per ottimizzare flussi di data ingestion.

Conoscenze

Analisi statistica

Python

SQL

Machine Learning

Data Visualization

Inglese tecnico

Strumenti

PostgreSQL

Matplotlib

Seaborn

Power BI

Descrizione del lavoro

Randstad Digtial Italia società di ricerca e selezione del personale in ambito ICT, ricerca con inserimento diretto presso importante cliente finanziario un : Data Scientist

Il nostro cliente è una boutique di servizi finanziari che offre come prodotto principale una piattaforma per il monitoraggio / gestione dei portafogli finanziari d'investimento ed è dedicata ad investitori istituzionali come Assicurazioni, Fondi Pensione, SGR e altri.

Mansioni

Il professionista entrerà in un team specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate per il monitoraggio e l’analisi dei portafogli finanziari. La piattaforma web-based integra moduli di data management, intelligenza artificiale e analisi quantitativa.

Per potenziare il team di financial engineering, cerchiamo una figura con solide competenze quantitative e capacità di analisi dei dati, capace di contribuire allo sviluppo di modelli analitici e di AI, e di gestire in autonomia attività di validazione e interpretazione dei dati finanziari.

Responsabilità principali

• Eseguire analisi esplorative, statistiche e quantitative sui dati finanziari dei clienti.
• Gestire e validare dataset complessi, assicurandone coerenza e integrità.
• Sviluppare script e pipeline in Python per la pulizia, trasformazione e aggregazione dei dati.
• Collaborare con il team backend per ottimizzare i flussi di data ingestion e integrazione con il database relazionale (PostgreSQL).
• Applicare metodologie di modellistica di rischio finanziario, analisi di portafoglio
• Contribuire allo sviluppo e alla valutazione di modelli di machine learning e AI (inclusi LLM) per l’automazione dei processi analitici.
• Documentare e comunicare i risultati in modo sintetico e chiaro, supportando i financial engineer senior e il management

Requisiti

• 2–4 anni di esperienza in ruoli di data scientist o financial engineering.
• Esperienza nel mondo finanziario e / o con un corso di studi con focus finanza investimenti.
• Approfondita conoscenza di Python e delle principali librerie per l’analisi dati.
• Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL. o Plus : conoscenza di PostgreSQL.
• Familiarità con i modelli di intelligenza artificiale e LLM (Large Language Models) e con i concetti base di machine learning.
• Buona conoscenza dell’inglese tecnico.
• Competenze analitiche e trasversali.
• Capacità di analizzare dataset complessi, individuando pattern, outlier e relazioni significative.
• Esperienza con strumenti di data visualization (es. matplotlib, seaborn, plotly, Power BI o equivalenti).
• Precisione, curiosità intellettuale e forte orientamento al problem solving.
• Capacità di comunicare efficacemente i risultati analitici a interlocutori tecnici e non tecnici.

Sede di Lavoro

Milano Centro con ampio uso dello smart working

Pacchetto retributivo

fisso+ Bonus+ buoni pasto 7,00+ copertura sanitaria+ fondo pensione con partecipazione da contratto.

Assunzione

Assunzione diretta da parte del cliente finale a tempo indeterminato 30-40K di ral