Data Scientist - Automotive

Alten Italia; Lazio; In loco; EUR 25.000 - 28.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

ALTEN Italia cerca un Data Scientist per trasformare grandi quantità di dati provenienti da sistemi ingegneristici in insight azionabili nell’area Automotive. Si lavorerà su modelli statistici, machine learning e pipeline di dati, collaborando con team di ingegneria, sviluppo e validazione.

La figura ideale possiede una Laurea Magistrale in discipline affini, esperienza (tirocinio/stage/tesi) in contesti Automotive o Aerospace, e ottima conoscenza di Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn e SQL,

Competenze

• Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica o discipline affini.
• Aver maturato un'esperienza di tirocinio, stage, tesi in contesti Automotive o Aerospace.
• Conoscenza di Python e dei principali framework di analisi dati e Machine Learning.
• Familiarità con librerie quali Pandas, NumPy, Scikit-Learn o equivalenti.
• Conoscenza di SQL e dei principali strumenti di manipolazione dati.
• Buone capacità analitiche e di problem solving.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Analizzare e interpretare grandi quantità di dati provenienti da sistemi e processi ingegneristici.
• Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning per supportare attività di analisi e ottimizzazione.
• Collaborare con team multidisciplinari di ingegneria, sviluppo e validazione.
• Implementare pipeline di elaborazione e gestione dei dati.
• Tradurre dati complessi in insight utili al business e alle attività tecniche.
• Supportare attività di reporting, visualizzazione e presentazione dei risultati.

Conoscenze

Python

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

SQL

Analisi dati

Problem solving

Inglese

Formazione

Laurea Magistrale in Data Science / Statistica / Matematica / Ingegneria / Fisica

Strumenti

Python frameworks

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

SQL

Descrizione del lavoro

Ruolo: Data Scientist - AUTOMOTIVE Luogo: Torino. ALTEN supporta le strategie di sviluppo dei propri clienti nelle aree dell'innovazione, della R&D e dei sistemi informativi tecnologici. Nato più di 30 anni fa e presente in 30 Paesi, il Gruppo ALTEN si è affermato come leader mondiale nell'ingegneria e nei Servizi IT e leader Europeo per la consulenza nell'industria Life Sciences. Lavoriamo con attori chiave nei settori: Aeronautico &Spaziale, della Difesa & Navale, della Sicurezza, Automobilistico, Ferroviario, dell'Energia, del Life Sciences, Finanziario, del Retail e dei Servizi. Con un fatturato di oltre 4.069 miliardi di euro, abbiamo attualmente più di 57.400 collaboratori in tutto il mondo. In Italia siamo presenti in 13 città lungo tutto il territorio nazionale: Torino, Milano, Gallarate, Brescia, Genova, La Spezia, Modena, Maranello, Bologna, Firenze, Roma, Napoli e Bari. Di cosa ti occuperai: Analizzare e interpretare grandi quantità di dati provenienti da sistemi e processi ingegneristici; Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning per supportare attività di analisi e ottimizzazione; Collaborare con team multidisciplinari di ingegneria, sviluppo e validazione; Implementare pipeline di elaborazione e gestione dei dati; Tradurre dati complessi in insight utili al business e alle attività tecniche; Supportare attività di reporting, visualizzazione e presentazione dei risultati. Requisiti: Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica o discipline affini; Aver maturato un'esperienza di tirocinio, stage, tesi in contesti Automotive o Aerospace; Conoscenza di Python e dei principali framework di analisi dati e Machine Learning; Familiarità con librerie quali Pandas, NumPy, Scikit-Learn o equivalenti; Conoscenza di SQL e dei principali strumenti di manipolazione dati; Buone capacità analitiche e di problem solving; Buona conoscenza della lingua inglese. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 25.000 EUR e 28.000 EUR. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato da ALTEN. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. Il ruolo include l'applicazione dei principi di sicurezza delle informazioni e il rispetto delle policy aziendali. Prevede la gestione sicura di credenziali e strumenti, il riconoscimento di minacce come il phishing e la segnalazione di eventuali incidenti. È prevista formazione per supportare queste attività. Perché scegliere ALTEN? Technological challenges Crediamo che la tecnologia abbia un grande potenziale per migliorare il nostro futuro, per questo ricerchiamo talenti che siano motivati a costruire oggi il mondo di domani. Con il nostro portfolio clienti e i diversi progetti di R&D attivi, in ALTEN avrai modo di lavorare su progetti all'avanguardia. La nostra Technical Direction ti accompagnerà e indirizzerà durante il tuo percorso. Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi e di confrontarti con esperti del settore per ampliare sempre più le tue conoscenze. Potrai unire le tue passioni e metterti in gioco professionalmente. Accetti la sfida? Inspiring Togetherness Ci impegniamo a favorire un ambiente di lavoro sereno e collaborativo organizzando attività di team building, iniziative di aggregazione, eventi sportivi, per conoscerci meglio e condividere momenti insieme. Il successo di un gruppo si fonda sulla cooperazione e condivisione reciproca del sapere e degli interessi. Fulfilling Opportunities In ALTEN troverai corsi formativi all'avanguardia per accrescere le tue competenze sia tecnologiche, sia linguistiche! Tramite ALTEN Academy potrai ottenere certificazioni con alcuni dei più importanti schemi internazionali comeIREB®, ISTQB® e altri. Attraverso Aula Streaming, invece, avrai accesso a corsi di formazione più trasversali relativi a soft skills e potrai scegliere tra 12 corsi di lingua straniera. Sustainable commitment Crediamo che la tecnologia sia a supporto dello sviluppo sociale e della tutela ambientale. Oltre a collaborare a progetti che mirano alla sostenibilità, ci impegniamo a sostenere le cause che più abbiamo a cuore, avendo collaborato e collaborando, tra gli altri, con AISM, AIRC, LILT, Save the Children, Treedom, This Unique. Valorizziamo l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità all'interno della nostra azienda, fornendo loro gli strumenti per esprimere al massimo il proprio potenziale. Il nostro approccio alla diversità e all'inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti di crescita personale e aziendale più ampi. Promuoviamo l'inserimento e l'integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette - in base a quanto disciplinato dalla legge 68/99. I prossimi step Una volta ricevuto il tuo cv, ci prenderemo il tempo necessario per valutarlo attentamente. Se sarà in linea con questa o con altre posizioni aperte all'interno del Gruppo, il nostro team Talent Acquisition ti contatterà telefonicamente. L'iter di selezione proseguirà con un colloquio conoscitivo con l'area Business, un successivo colloquio più approfondito, durante il quale potrebbe essere richiesto un test pratico, ed infine un colloquio tecnico. L'ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di selezione. In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro gestionale per poterlo rivalutare per opportunità future. Operando in 13 diverse città e altrettanti settori, potrebbero contattarti più Talent Acquisition Partner e/o più Business Manager, se riterranno che il tuo profilo sia in linea con i progetti e le necessità che stanno ricercando in quel momento. Se dovessi identificare ulteriori offerte di tuo interesse e in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente. ALTEN opera nel rispetto dei principi di diversità, equità ed inclusione, che alimentano i nostri valori. ALTEN ha l'obiettivo di abbattere ogni barriera e pregiudizio, garantendo un ambiente di lavoro accessibile ed accogliente, valutando candidature indipendentemente da genere, etnia, disabilità (artt. 1 e 18, legge 68/99), età, orientamento sessuale, religione, stato civile, convinzioni personali e politiche, appartenenza ad organizzazioni sindacali, responsabilità familiari e back-ground socio-economico.