Data Scientist AI & GenAI per Banking Solutions

Centrico; Piemonte; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Buoni pasto

Fondo pensione

Assicurazione sanitaria

Smart Working

Descrizione del lavoro

Centrico è una realtà italiana con radici profonde nell'open banking e negli ecosistemi AI. Il ruolo richiede esperienza in data engineering, sviluppo di modelli ML e use cases GenAI con LLM, con forte orientamento ai risultati e al lavoro di squadra.

Si lavora in modo ibrido con sede a Torino/Biella, supportando un ambiente innovativo e opportunità di crescita nel settore finanziario. Disponibilità a contribuire allo sviluppo di soluzioni AI complesse e sostenibili è essenziale.

Competenze

• Laurea magistrale in materie STEM.
• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di ML.
• Esperienza con AI Generativa (RAG, Multi Agent Systems).
• Esperienze di rilascio di sistemi di AI complessi.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Desiderio di innovare e capacità di problem solving.
• Ottima attitudine al lavoro in team.

Mansioni

• Attività di data engineering, data exploration, data preparation e sviluppo di modelli di ML.
• Deployment e monitoring delle soluzioni in base alle esigenze del cliente.
• Realizzazione di use cases di GenAI con LLM.
• Sviluppo di API/script per rendere operativi i modelli.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Generative AI

AI deployment

Inglese

Formazione

Laurea magistrale STEM

Strumenti

PowerBI

Descrizione del lavoro

Centrico è una realtà italiana con radici profonde nell'open banking e negli ecosistemi AI. Il ruolo richiede esperienza in data engineering, sviluppo di modelli ML e use cases GenAI con LLM, con forte orientamento ai risultati e al lavoro di squadra.

Si lavora in modo ibrido con sede a Torino/Biella, supportando un ambiente innovativo e opportunità di crescita nel settore finanziario. Disponibilità a contribuire allo sviluppo di soluzioni AI complesse e sostenibili è essenziale.