Data Scientist AI Engineer

Italgas SpA; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società leader nella distribuzione del gas cerca un Data Scientist AI Engineer per progettare soluzioni di intelligenza artificiale. Questa figura lavorerà su progetti avanzati, supportando la strategia aziendale attraverso architetture dati moderne. È richiesta una laurea in discipline tecniche e almeno 5 anni di esperienza in progetti data-driven. Offriamo un ambiente tecnologico avanzato e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Ambiente di lavoro dinamico

Opportunità di crescita tecnica

Collaborazione con team multidisciplinari

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli Data Scientist, Data Engineer o MLOps Engineer.
• Solida conoscenza delle tecnologie di trasformazione dati.
• Esperienza con database SQL e NoSQL.

Mansioni

• Progettare e sviluppare data pipeline scalabili e automatizzate.
• Collaborare con stakeholder per migliorare l’accessibilità e la qualità dei dati.
• Gestire progetti di AI, Generative AI e data analytics.

Conoscenze

Esperienza in data-driven/AI-driven

Conoscenza ETL/ELT e data orchestration

Competenze in programmazione (PySpark, Python)

Familiarità con metodologie Agile e Waterfall

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini

Strumenti

Azure Databricks

Azure Data Factory

Kafka

Descrizione del lavoro

Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso:

Milano, IT

Gruppo Italgas

talgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creataBludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardiaanche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

La figura del Data Scientist AI Engineer avrà il compito di progettare e realizzare le fondamenta dati e tecnologiche necessarie per abilitare modelli di analisi avanzata e soluzioni di intelligenza artificiale, garantendo robustezza, scalabilità e qualità dei dati. Lavorerà in stretta collaborazione con i team AI e business per trasformare i dati in asset strategici, accelerando la diffusione di soluzioni AI-driven e generative in tutta l’organizzazione.

Responsabilità chiave:

• Supportare la strategia di gruppo attraverso l’adozione di architetture dati moderne a supporto di AI e Generative AI.
• Progettare, sviluppare e gestire data pipeline scalabili, affidabili e automatizzate per alimentare modelli e sistemi analitici.
• Definire la strategia dati e i relativi piani di implementazione per le iniziative AI.
• Collaborare con stakeholder interni per migliorare l’accessibilità, la qualità e la governance del patrimonio informativo aziendale.
• Gestire progetti di AI, Generative AI e data analytics, assicurando integrazione e orchestrazione efficiente dei flussi dati.
• Collaborare con i team Agile della Digital Factory per abilitare lo sviluppo di algoritmi fornendo dati pronti, puliti e versionati.
• Coordinare e supportare fornitori esterni in attività tecniche di integrazione e piattaforma dati.
• Garantire un approccio end-to-end ai progetti AI, dalla progettazione della data foundation al continuous improvement dei sistemi.
• Assicurare la conformità alle best practice di MLOps e DataOps, incluse versionamento, monitoraggio e riproducibilità.
• Promuovere una cultura data-driven e l’utilizzo di infrastrutture dati moderne per accelerare i progetti AI.

• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli Data Scientist, Data Engineer o MLOps Engineer su progetti data-driven/AI-driven complessi.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
• Solida conoscenza delle tecnologie di trasformazione dati, ETL/ELT e data orchestration (es. Azure Databricks, Azure Data Factory, Delta Lake, Kafka).
• Esperienza con piattaforme cloud e data platform enterprise (preferibilmente Microsoft e Databricks).
• Esperienza con database SQL e NoSQL e con data lake / data warehouse moderni.
• Esperienza con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e concetti di data versioning, monitoring e CI/CD.
• Buona conoscenza di linguaggi di programmazione per la manipolazione dati e AI (PySpark apprezzata una buona conoscenza, Python o simili).
• Familiarità con LLM open source e commerciali e con AI Agent, per l’integrazione in pipeline dati.
• Conoscenza delle metodologie di sviluppo Agile e Waterfall.

Soft Skills:

• Spiccata propensione alla valorizzazione dei dati come asset strategico.
• Ottime capacità di comunicazione e di interazione con stakeholder tecnici e di business.
• Flessibilità mentale e orientamento al risultato.
• Visione d’insieme e capacità di progettare soluzioni scalabili nel tempo.

Perché unirti a noi:

• Sarai protagonista nella costruzione della data foundation che abilita AI e Generative AI su larga scala.
• Lavorerai su progetti concreti, strategici e a forte impatto industriale.
• Collaborerai con un team multidisciplinare (Data Scientist, Data Engineer, MLOps, Business).
• Ambiente dinamico e tecnologicamente avanzato, con possibilità di crescita tecnica e architetturale.