Data Scientist & AI Analytics Engineer — Full Remote

Jet HR; Italia; À distance; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Meetup 3 giorni (due volte l’anno)

Full remote

Ufficio Milano opzionale

Résumé du poste

Jet HR sta assumendo per potenziare la piattaforma di analytics aziendale. Il candidato possiede metriche di Jet HR, le trasforma in modelli predittivi e costruisce il semantic layer per le north star metrics. Si occuperà di MCP e agenti AI per GTM e analizzerà dati per Growth e Ops.

Lavora nel team Data di Jet HR, guidando modelli end-to-end, dal problema al deploy e al monitoraggio, con focus su self-service e integrazione Metabase per l’intera azienda.

Qualifications

• 3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
• Parli italiano.
• Statistica applicata: modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali).
• Data modelling: star/snowflake schema e/o Data Vault.
• Python solido: uso quotidiano per analisi, modelli e pipeline, codice pulito e testabile.

Responsabilités

• Sei owner dei modelli dbt che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
• Costruisci il semantic layer delle north star metrics per self-service analytics e agenti AI.
• Costruisci MCP e agenti AI per analisi dati e automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success).
• Crei analisi che orientano le decisioni di Growth e Ops.
• Porti la self-service su Metabase a tutta l’azienda, con test, documentazione e monitoring inclusi.
• Sviluppi modelli predittivi end-to-end (lead scoring, attribution multi-touch, forecasting).

Connaissances

Analytics engineering

Data science

Data engineering

Python

Statistica applicata

Outils

DBT

Snowflake

Metabase

DLT Hub

Apache Airflow

Docker

AWS

Description du poste

Jet HR sta assumendo per potenziare la piattaforma di analytics aziendale. Il candidato possiede metriche di Jet HR, le trasforma in modelli predittivi e costruisce il semantic layer per le north star metrics. Si occuperà di MCP e agenti AI per GTM e analizzerà dati per Growth e Ops.

Lavora nel team Data di Jet HR, guidando modelli end-to-end, dal problema al deploy e al monitoraggio, con focus su self-service e integrazione Metabase per l’intera azienda.