Data Scientist & AI Analytics Architect (Remote)

Jet HR; Bologna; Remote; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Full remote

Milano office available

Meetup di 3 giorni due volte all'anno

Ownership dell'output

Impatto concreto

Ambiente startup

Job summary

Jet HR cerca un esperto di data analytics per possedere le metriche aziendali e trasformarle in modelli predittivi. Lavorerai con DBT, Snowflake, Python e Metabase per costruire uno semantic layer e agenti AI che automatizzano GTM, Sales e Ops.

Responsabile della crescita data-driven, contribuirai allo sviluppo di modelli end-to-end, dal data governance al deploy, con un forte focus sull’impatto concreto e sull’ownership del risultato.

Qualifications

• 3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
• Parli italiano in modo fluente e pratico per collaborare con team cross-funzionali.
• Statistica applicata e metodi di inferenza causale per problemi di business reali.
• Data modelling: star/snowflake o Data Vault e competenze di modellazione dati.
• Python solido per analisi, modelli e pipeline, codice testabile e mantenibile.

Responsibilities

• Sei owner dei modelli dbt che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
• Costruisci il semantic layer delle north star metrics per self-service analytics e agenti AI.
• Costruisci MCP e agenti AI per analisi dati e automazione dei processi GTM (Sales, Marketing, CS).
• Crei analisi che orientano le decisioni concrete di Growth e Ops.
• Porti la self-service su Metabase a tutta l’azienda, includendo test, documentazione e monitoring.

Skills

Analytics engineering

Italian language

Statistica

Data modelling

Python

Tools

DBT

Snowflake

Metabase

Airflow

Docker

AWS

Job description

Jet HR cerca un esperto di data analytics per possedere le metriche aziendali e trasformarle in modelli predittivi. Lavorerai con DBT, Snowflake, Python e Metabase per costruire uno semantic layer e agenti AI che automatizzano GTM, Sales e Ops.

Responsabile della crescita data-driven, contribuirai allo sviluppo di modelli end-to-end, dal data governance al deploy, con un forte focus sull’impatto concreto e sull’ownership del risultato.