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DATA SCIENTIST

Synergie Italia S.p.a.

Torino

In loco

EUR 30.000 - 50.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Una società di consulenza sta cercando un Senior Data Scientist per il team AI a Torino. Il candidato ideale avrà almeno 4 anni di esperienza e competenze in machine learning e deep learning, nonché una laurea in Matematica o Informatica. Le responsabilità includono analisi di dati complessi, sviluppo di modelli predittivi e collaborazione con vari team. Si offre un contesto stimolante e un percorso di formazione, con orario full-time dal lunedì al venerdì.

Servizi

Percorso di formazione continuo
Contesto operativo stimolante

Competenze

  • Almeno 4 anni di esperienza in ruolo analogo.
  • Solida conoscenza di statistica, machine learning e tecniche di data mining.
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI su Microsoft Azure.

Mansioni

  • Analizzare grandi moli di dati strutturati e non strutturati.
  • Sviluppare modelli di machine learning e deep learning.
  • Collaborare con i team di prodotto e marketing per soluzioni AI.

Conoscenze

Analisi dei dati
Machine learning
Deep learning
Python
Problem solving
Capacità comunicative

Formazione

Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria Matematica/informatica

Strumenti

scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
LangChain
Microsoft Azure
Descrizione del lavoro
Overview

Descrizione dell’offerta di lavoro

Sei pronto ad entrare a far parte della nostra squadra?

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È l’inizio di un percorso fatto di crescita, passione e valori condivisi:

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Posizione

Stiamo cercando un Senior Data Scientist per rafforzare il team AI, l’unità che guida lo sviluppo e l’adozione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Generative AI e AgenticAI che si occuperà delle seguenti attività:

  • Analizzare e trasformare grandi moli di dati strutturati e non strutturati (testi, documenti, ecc.) per estrarre insight utili
  • Sviluppare analisi statistiche avanzate e modelli di machine learning e deep learning in risposta alle necessità del business
  • Progettare e sviluppare soluzioni avanzate di Generative AI e AgenticAI, con particolare attenzione alle tecniche Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain e LangGraph
  • Collaborare con i team di prodotto, marketing, IT e business per la raccolta dei requisiti e la traduzione delle esigenze in soluzioni AI concrete e scalabili
  • Definire e monitorare KPI per la valutazione dell’adozione delle soluzioni e della performance dei modelli e dei processi
  • Comunicare risultati e insight complessi in modo rigoroso ma accessibile a stakeholder tecnici e non tecnici
  • Fornire mentorship tecnica a data scientist junior e analisti, promuovendo best practice di analisi, modellazione e validazione
Requisiti

Requisiti richiesti:

  • Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria Matematica/informatica
  • Almeno 4 anni di esperienza in ruolo analogo
  • Solida conoscenza di statistica, machine learning, deep learning e tecniche di data mining applicate a modelli predittivi e generativi (AI, GenAI, AgenticAI)
  • Ottima padronanza di Python (librerie come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Azure OpenAI)
  • Esperienza nello sviluppo e nel deployment di soluzioni AI su Microsoft Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure OpenAI, Data Factory)
  • Familiarità con pratiche di MLOps, versionamento dei modelli e pipeline automatizzate di training e deployment
  • Conoscenza di Snowflake e Qlik considerata un plus, ma non un requisito imprescindibile
  • Spiccata attitudine analitica, problem solving e capacità di sintesi
  • Ottime capacità comunicative e predisposizione al lavoro collaborativo
Altre informazioni

Si offre:

Offriamo un percorso di formazione in ingresso e continua, un concreto percorso di crescita personale e professionale, momenti di condivisione e confronto con i colleghi, figure di supporto territoriali, un contesto operativo stimolante e in crescita.

L\'attività si svolgerà presso la Sede di Via Pisa 29 Torino dal Lunedì al Venerdì con orario full time.

L\'inquadramento del/la nuov* collega sarà discusso nel corso del processo di selezione.

L\'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.

Le persone interessate sono invitate a leggere l\'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004

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