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Una società di venture building sta cercando un Data Scientist esperto nell'AI e Data Science. Il candidato ideale ha esperienza nello sviluppo di modelli di Machine e Deep Learning, oltre a una solida conoscenza di Python e delle principali librerie per la data science. Questa posizione offre un contesto dinamico e stimolante, contribuendo all'innovazione e alla crescita nel settore tech.
Angel4Future (A4F)
è il Venture Builder della holding
Angel , realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative.
A4F opera nei settori della
trasformazione digitale , della
progettazione
e della
produzione meccatronica , con l’obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale.
All’interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione.
Le principali aree di competenza comprendono
Meccatronica Digitale ,
Intelligenza Artificiale (AI)
Internet of Things (IoT) , che, insieme al
Made in Italy , rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale.
La holding
Angel
è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settori
ferroviario ,
aerospaziale
aeronautico .
Con sede centrale a
Monopoli (BA) , il gruppo impiega oltre
3.500 professionisti
e conta
20 sedi operative
in tutto il mondo.
I prodotti e i servizi
Angel
sono oggi presenti in più di
70 Paesi , a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata.
Siamo alla ricerca di un / una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.
In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l’opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull’evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’adozione e all’integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.
Collaborare all’integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
Almeno
2-4 anni di esperienza
in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di
Machine Learning e Deep Learning , inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
Ottima padronanza del linguaggio
Python
e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Progettazione e implementazione di
pipeline di Data Engineering
su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
Conoscenza avanzata di tecniche di
data wrangling ,
data cleaning
e gestione di grandi moli di dati.
Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
Solida comprensione di
statistica ,
modelli predittivi
e tecniche di validazione.
Capacità di
comunicare efficacemente
con stakeholder tecnici.
Attitudine al
problem solving , alla
leadership tecnica
e al
mentoring
di profili junior.