Data Scientist

Value Stream; Roma; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un importante developer nel settore del biometano cerca un Data Scientist/Machine Learning Engineer per sviluppare modelli di AI predittivi. Il candidato ideale ha una laurea in ingegneria o scienze correlate e esperienza in Python e SQL. Sarà coinvolto nella progettazione di modelli ML e nella costruzione di pipeline dati, lavorando in modalità ibrida a Roma.

Competenze

• Esperienza di almeno due anni in contesti industriali nel ruolo di Data Scientist/Machine Learning Engineer.
• Esperienza nella modellazione su serie storiche e tecniche di ottimizzazione è necessaria.
• Familiarità con sviluppo di API e pipeline dati.

Mansioni

• Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL.
• Costruire pipeline dati end-to-end e dataset per training.
• Industrializzare i modelli attraverso MLOps e monitoraggio delle performance.

Conoscenze

Python

SQL

Data governance

MLOps

Time-series forecasting

Anomaly detection

Optimization techniques

Formazione

Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione) o Data Science

Strumenti

SCADA

PLC

OPC-UA

Modbus

Digital Twin

Descrizione del lavoro

Value Stream, recruiter specializzato nella ricerca e selezione di professional e manager nel settore Industrial Automation, per importante developer e asset owner operante nel settore del biometano, ricerca un/a:

Il/la candidato/a ideale ha conseguito una Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione) o in studi affini, maturando esperienza di almeno un paio di anni in contesti industriali nel merito di ruoli di Data Scientist/Machine Learning Engineer.

La risorsa sarà inserita a riporto diretto dell’IT Departement Leader, sviluppando e mettendo in produzione modelli di AI predittivi e generativi per ottimizzare la resa e la continuità della produttiva di impianti di biometano.

Principali attività

• Progettare, addestrare e validare modelli ML/DL (time-series forecasting, anomaly detection, ottimizzazione);
• Costruire pipeline dati end-to-end (ingestione da sensori/SCADA/PLC/ERP, feature engineering, data quality, versioning) e dataset per training/simulazioni con digital twin;
• Integrare i moduli AI in servizi/API e nelle dashboard XAI/ESG;
• Industrializzare i modelli (MLOps) attraverso tracking esperimenti, CI/CD, containerizzazione, deployment cloud/edge, monitoraggio performance e model drift con retraining periodico;
• Eseguire test sperimentali (in laboratorio e in impianto) e misurare l’impatto sui KPI;
• Curare data governance e sicurezza.

Requisiti ricercati

• Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione), Data Science, Matematica o titoli di studi equivalenti;
• Esperienza pregressa in ruoli Data Scientist/ML Engineer in ambito industriale;
• Necessaria ottima padronanza di Python e SQL; familiarità con sviluppo di API/servizi e data pipeline;
• Richiesta esperienza di modellazione su serie storiche (forecasting), anomaly detection e tecniche di ottimizzazione;
• Conoscenza base di sistemi SCADA/PLC e protocolli industriali (es. OPC-UA/Modbus);
• Gradita esperienza con digital twin/simulazioni di processo per test scenariali e validazione modelli.

Sede di lavoro: Roma (RM) con modalità di lavoro ibrida.

L’annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L. 903/77) – Aegis Srl, AUT. MIN. Prot. 26543 D. Lgs 276/03