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Data Scientist

ACEA

Roma

In loco

EUR 40.000 - 60.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un importante gruppo energetico e ambientale cerca una risorsa per Business & Process Transformation a Roma. La figura si occuperà di sviluppare modelli AI e analizzare dati provenienti da diversi sistemi. Si richiede una laurea STEM e conoscenze in almeno due linguaggi di programmazione. L'azienda offre un ambiente innovativo e progetti per il benessere dei dipendenti.

Servizi

Programmi di Salute e Benessere
Formazione e Sviluppo delle competenze
Incentivazione e conciliazione Vita Lavoro

Competenze

  • Laurea in Statistica, Fisica, Matematica o affini.
  • Ottima conoscenza di almeno 2 linguaggi di programmazione.
  • Familiarità con tecniche di timeseries forecasting.

Mansioni

  • Tradurre e codificare la conoscenza di business.
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici e soluzioni di AI.
  • Individuare correlazioni tra informazioni di diverse fonti.

Conoscenze

Conoscenza di SAS
Conoscenza di Python
Conoscenza di R
Conoscenza di SQL
Machine Learning
Algoritmi Neural Network
Capacità analitiche

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Google Cloud Platform
Amazon Web Service
Power BI
Qlik Sense
SAS VA
Descrizione del lavoro

La mission di Acea è sviluppare e gestire infrastrutture sicure e sostenibili garantendo l’accesso e la circolarità delle risorse fondamentali per i cittadini, le imprese e il territorio. Il Gruppo offre servizi essenziali legati alla gestione dell’acqua, alla distribuzione di energia elettrica, all’illuminazione pubblica e al trattamento dei rifiuti.

Acea SpA è alla ricerca di una risorsa da inserire nella struttura di Business & Process Trasformation. In particolare, ti occuperai di:

  • Tradurre e codificare la conoscenza di fenomeni e dinamiche di business in nuove variabili, strutture dati e flussi logici su cui costruire modelli di supporto alle decisioni;
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, di modelli di Machine Learning e soluzioni di AI;
  • Realizzazione della soluzione analitica;
  • Individuare ed interpretare le correlazioni tra informazioni e dati provenienti da ambiti e sistemi informatici differenti, al fine di individuare opportunità cross business.
  • Possiedi una Laurea in discipline STEM (Statistica, Fisica, Matematica, ecc.);
  • Hai un’ottima conoscenza di almeno 2 dei seguenti linguaggi di programmazione: SAS, Python, R, SQL
  • Hai conoscenza di algoritmi di Machine Learning e Neural Network
  • Hai esperienza nella realizzazione di modelli di classificazione e nell’applicazione di tecniche per la selezione del modello più appropriato;
  • Hai familiarità con sistemi di Data Reporting quali CRM Analytics, Power BI, Qlik Sense, SAS VA e/o delle tecniche di timeseries forecasting (ARIMA etc.)
  • Hai esperienza in utilizzo di strumenti AI quali Google Cloud Platform (ad es. Vertex AI, Big Query), Amazon Web Service
  • Hai una spiccata proattività e un forte orientamento al raggiungimento degli obiettivi;
  • Possiedi ottime capacità analitiche ed espositive degli output dell’analisi.

SEDE DI LAVORO: Piazzale Ostiense 2, Roma.

Lavorare in un ambiente innovativo, in continua crescita, contribuendo a migliorare la qualità e la sostenibilità del mondo in cui viviamo.

Potrai far parte di un Gruppo che si impegna tutti i giorni nel migliorare il benessere delle proprie persone con l’attivazione di progetti volti a promuovere la Salute, il Benessere psico fisico, le misure di Conciliazione Vita Lavoro e di Incentivazione.

Un Gruppo orientato ad accrescere le competenze, che monitora le aree di forza e di miglioramento e adotta approcci strutturati di Formazione e Sviluppo, volti a favorire la crescita individuale per la valorizzazione e il riconoscimento del merito.

Il Gruppo Acea certificato Top Employer promuove l’inclusione e la valorizzazione dell’individualità di ogni persona coinvolta nei propri processi selettivi contrastando qualsiasi forma di discriminazione.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
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