Data Scientist

Agap2 Italia; Pescara; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore IT cerca un Data Scientist esperto per sviluppare modelli predittivi utilizzando Azure ML. La figura collaborerà con team aziendali per creare soluzioni data-driven, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e la possibilità di lavorare in modalità full remote. Sono richieste solide competenze in Python e Machine Learning.

Servizi

Ambiente di lavoro dinamico

Modalità di lavoro full remote

Percorsi di crescita e aggiornamento tecnologico continuo

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist.
• Esperienza nel settore finance considerata un forte plus.
• Buona padronanza di Python e principali librerie di analisi.

Mansioni

• Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in ambiente Azure ML.
• Gestione del ciclo di vita dei modelli, dalla fase di training al monitoraggio in produzione.
• Collaborazione con stakeholder interni per la definizione dei requisiti e l'analisi dei dati.

Conoscenze

Machine Learning

Collaborative Programming

CI/CD

Unit Testing

Data Analysis in Python

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Azure Machine Learning

GitHub

pandas

scikit-learn

numpy

Descrizione del lavoro

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con esperienza nel settore finance e una solida conoscenza degli strumenti e delle metodologie di machine learning su piattaforme cloud Azure . La figura sarà coinvolta nello sviluppo, nell'ottimizzazione e nella messa in produzione di modelli predittivi e analitici, collaborando con i team di business e IT per la realizzazione di soluzioni data-driven.

Responsabilità principali

• Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in ambiente Azure ML
• Gestione del ciclo di vita dei modelli, dalla fase di training al monitoraggio in produzione
• Integrazione con database condivisi (Blob Storage e sistemi analoghi)
• Utilizzo di strumenti di programmazione collaborativa (GitHub, branching strategy, code review)
• Implementazione di unit test e pipeline CI / CD per l'automazione dei processi di sviluppo
• Collaborazione con stakeholder interni per la definizione dei requisiti e l'analisi dei dati

Requisiti

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Matematica, Informatica, Ingegneria, Statistica o equivalenti)
• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist
• Conoscenza mandatoria di:
  • Azure Machine Learning
  • GitHub / programmazione collaborativa
  • CI / CD e unit test
• Buona padronanza di Python e principali librerie di analisi (pandas, scikit-learn, numpy, ecc.)
• Esperienza nel settore finance considerata un forte plus

Cosa offriamo

• Ambiente dinamico e innovativo, con focus su progetti data-driven
• Modalità di lavoro full remote
• Percorsi di crescita e aggiornamento tecnologico continuo