Data Scientist

Agap2 Italia; Montà; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società specializzata in data science cerca un Data Scientist con esperienza nel settore finance. La figura dovrà gestire modelli predittivi e analitici attraverso Azure Machine Learning, collaborando con team di business e IT. Richiesta laurea in discipline tecniche e almeno 2 anni di esperienza. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, con modalità full remote e opportunità di crescita.

Servizi

Ambiente dinamico e innovativo

Modalità di lavoro full remote

Percorsi di crescita e aggiornamento tecnologico continuo

Competenze

• Minimo 2 anni di esperienza come Data Scientist.
• Conoscenza mandatoria di Azure Machine Learning e GitHub.
• Buona padronanza di Python e librerie di analisi come pandas e scikit-learn.

Mansioni

• Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in Azure.
• Gestione del ciclo di vita dei modelli da training a monitoraggio.
• Integrazione con database condivisi.

Conoscenze

Machine Learning

GitHub

Python

Azure Machine Learning

Unit Testing

CI/CD

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Descrizione del lavoro

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con esperienza nel settore finance e una solida conoscenza degli strumenti e delle metodologie di machine learning su piattaforme cloud Azure . La figura sarà coinvolta nello sviluppo, nell'ottimizzazione e nella messa in produzione di modelli predittivi e analitici, collaborando con i team di business e IT per la realizzazione di soluzioni data-driven.

Responsabilità principali

• Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in ambiente Azure ML
• Gestione del ciclo di vita dei modelli, dalla fase di training al monitoraggio in produzione
• Integrazione con database condivisi (Blob Storage e sistemi analoghi)
• Utilizzo di strumenti di programmazione collaborativa (GitHub, branching strategy, code review)
• Implementazione di unit test e pipeline CI / CD per l'automazione dei processi di sviluppo
• Collaborazione con stakeholder interni per la definizione dei requisiti e l'analisi dei dati

Requisiti

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Matematica, Informatica, Ingegneria, Statistica o equivalenti)
• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist
• Conoscenza mandatoria di:
  • Azure Machine Learning
  • GitHub / programmazione collaborativa
  • CI / CD e unit test
• Buona padronanza di Python e principali librerie di analisi (pandas, scikit-learn, numpy, ecc.)
• Esperienza nel settore finance considerata un forte plus

Cosa offriamo

• Ambiente dinamico e innovativo, con focus su progetti data-driven
• Modalità di lavoro full remote
• Percorsi di crescita e aggiornamento tecnologico continuo