Data Scientist

Angel+; Mola di Bari; In loco; EUR 25.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore AI cerca una figura Junior per il Dipartimento AI&Analytics. Il candidato ideale, con una laurea in Informatica o discipline affini, collaborerà con team multidisciplinari per progettare pipeline di Data Engineering e sviluppare modelli di Machine Learning. Non è richiesta esperienza pregressa, e la posizione offre l'opportunità di crescita in un contesto dinamico.

Competenze

• Laurea in Informatica o discipline affini necessaria.
• Conoscenza di Python richiesta.
• Competenze in analisi di grandi set di dati.

Mansioni

• Collaborare con gli stakeholder per comprendere le esigenze analitiche.
• Progettare e gestire pipeline di Data Engineering.
• Sviluppare modelli di Machine/Deep Learning.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Statistica

Matematica

Programmazione in Python

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica o Statistica

Strumenti

Strumenti di visualizzazione

Database

Descrizione del lavoro

Overview

Angel DESCRIZIONE DELLA POSIZIONE Angel4Future è alla ricerca di una figura Junior da inserire nel Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit del Gruppo Angel dedicata allo sviluppo di soluzioni in ambito AI, Data Science e Analytics, sia per progetti interni sia per servizi specialistici rivolti alle altre aziende del gruppo. In un contesto dinamico e stimolante, la persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare su diversi domini applicativi, di prodotto e di processo, collaborando con team multidisciplinari. La risorsa ideale avrà una buona formazione in Statistica, Matematica, Informatica e competenze di Machine/Deep Learning oltre ad una spiccata propensione all'apprendimento di nuove metodologie e tecnologie. In collaborazione e con il supporto degli altri membri del team, si occuperà di progettare ed implementare pipeline avanzate di Data-Engineering su piattaforme e infrastrutture Cloud, definire Report e Analytics di supporto al Business e/o ai Processi aziendali, sviluppare algoritmi di Machine/Deep Learning, diventando parte essenziale della nostra squadra di Data Scientist.

La figura ideale possiede una solida formazione in Statistica, Matematica, Informatica, con competenze in Machine Learning e Deep Learning, e dimostra una spiccata propensione all'apprendimento di nuove metodologie e tecnologie.

In collaborazione con il team e con il supporto delle altre figure professionali, la risorsa sarà coinvolta in attività di progettare e implementare pipeline avanzate di Data Engineering su piattaforme e infrastrutture Cloud, definire report e soluzioni di analytics a supporto del business e dei processi aziendali, sviluppare algoritmi di Machine e Deep Learning. L\'obiettivo è contribuire attivamente alla crescita e all\' evoluzione del team di Data Scientist, diventandone parte integrante.

RESPONSABILITÀ

• Collaborare con gli stakeholder e comprendere le esigenze analitiche in modo da trasformarle in soluzioni pratiche;
• Progettare, implementare e gestire pipeline di Data Engineering utili a collezionare ed elaborare dati da diverse fonti;
• Sviluppare modelli di Machine/Deep Learning per analizzare dati e/o risolvere specifici task;
• Creare rappresentazioni grafiche dei dati e dei risultati delle analisi per rendere le informazioni più facilmente fruibili al team, agli stakeholders o ai clienti di progetto;
• Sviluppare e mantenere infrastrutture di data science (database, piattaforme di analisi, strumenti di visualizzazione etc.)
• Collaborare con il team per integrare i modelli avanzati nei processi operativi;

REQUISITI

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Conoscenza del linguaggio di programmazione Python;
• Conoscenza di linguaggi e tecniche per l\'estrazione dati da DB;
• Conoscenza di strumenti e tecniche per la manipolazione e l\'analisi di grandi set di dati;
• Solida comprensione di statistica e matematica;
• Conoscenza di algoritmi e tecniche di machine/deep learning e capacità di applicarli a problemi reali;

Non è richiesta esperienza pregressa nel ruolo.

Settore: Industria elettronica/Automazione

Ruolo: Ricerca e sviluppo

Gestisce altre persone: No