Data Scientist

ProPosition Management Search; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una primaria realtà assicurativa cerca un Data Scientist a Milano. La risorsa avrà il compito di progettare e implementare soluzioni di Data Science e Machine Learning per risolvere problemi complessi. Richiede laurea in discipline quantitative, ottima competenza in Python e SQL, e esperienza nel ciclo di vita di progetti di Data Science. Un'opportunità per contribuire a una cultura data-driven all'interno dell'organizzazione.

Competenze

• Laurea o Master in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o Economia Quantitativa.
• Ottima padronanza di Python e librerie standard per Data Science.
• Competenza in SQL e ambienti di sviluppo come Databricks.

Mansioni

• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità.
• Condurre analisi explorative e pre-processing di dati complessi.
• Sviluppare, testare e validare modelli predittivi con tecniche di Machine Learning.

Conoscenze

Python per la Data Science

SQL

Machine Learning

Analisi esplorativa dei dati

Feature engineering

Formazione

Laurea o Master in discipline quantitative

Strumenti

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Databricks

Descrizione del lavoro

Il nostro cliente, primaria realtà assicurativa, è alla ricerca di un :

Data Scientist

La risorsa avrà il compito di identificare, progettare, sviluppare e implementare soluzioni di Data Science, Machine Learning e GenAI per risolvere problemi di business complessi e ad alto impatto su diverse aree aziendali nel settore assicurativo, contribuendo attivamente alla strategia data-driven aziendale.

Principali attività

• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità e definire requisiti per progetti di Data Science
• Condurre analisi esplorative dei dati, pre-processing e feature engineering su dataset complessi
• Sviluppare, testare e validare modelli predittivi e prescrittivi (es. classificazione, regressione, clustering, serie temporali) utilizzando tecniche di Machine Learning e statistiche avanzate
• Implementare i modelli sviluppati in un ambiente di produzione, collaborando strettamente con il Data Engineer per l’orchestrazione e il monitoraggio e il Data Analyst per la visualizzazione
• Contribuire allo sviluppo e alla diffusione della cultura data-driven all’interno dell’organizzazione

Requisiti

• Laurea o Master in discipline quantitative (es. Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Fisica, Economia Quantitativa), preferibilmente con indirizzo in ambito Data Science
• Ottima padronanza di Python per la Data Science (conoscenza di librerie standard come NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib / Seaborn)
• Competenza in SQL per l’interrogazione e la manipolazione di database relazionali
• Esperienza pratica con ambienti di sviluppo e piattaforme come Databricks o sistemi Linux / Unix on-premise
• Forte comprensione dei principi e degli algoritmi fondamentali del Machine Learning (supervisionato, non supervisionato)
• Capacità di condurre l’intero ciclo di vita di un progetto di Data Science, dalla raccolta dati all’implementazione
• Conoscenza del linguaggio R e familiarità con il settore assicurativo (nice to have)

anni di esperienza pregressa come Data Scientist o in un ruolo equivalente

Sede di lavoro

Milano