DATA SCIENTIST

Experis; Milano; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica globale è alla ricerca di un Data Scientist per potenziare la divisione ICT in Italia. Il candidato ideale ha esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning e nell'utilizzo di strumenti come Python e Azure ML. Questa posizione offre un contratto a tempo indeterminato, lavoro full remote, e vari benefit tra cui corsi di formazione e buoni pasto.

Servizi

Corsi di formazione soft skills e tecnica

Buoni pasto

Convenzioni welfare

Competenze

• Esperienza nella progettazione, sviluppo e produzione di modelli di machine learning e soluzioni di AI.
• Competenze in programmazione in Python e R.
• Capacità di applicare analisi predittive e generative AI a dati strutturati e non strutturati.

Mansioni

• Implementazione di algoritmi e modelli per migliorare prodotti e processi.
• Mappatura delle basi dati interne e definizione di strutture di trasformazione.
• Individuazione di fonti esterne per arricchire i dati.

Conoscenze

Machine learning

Python

R

Data Science Libraries

Azure ML

Databricks

Analisi predittive

Generative AI

Formazione

Background matematico-statistico

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.

Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori : People, Knowledge e Innovation.

Experis ricerca un / una Data Scientist per potenziare la divisione ICT Italia

Mission

Come Data Scientist ti occuperai di :

• implementazione di algoritmi e modelli, con l'obiettivo di creare e migliorare prodotti servizi e processi;
• individuazione e mappatura progressiva delle basi dati interne al gruppo;
• definizione di strutture e schemi di trasformazione e arricchimento delle basi dati interne al gruppo, anche mediante l'utilizzo di fonti esterne

Caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis

• Profili con comprovata esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning e soluzioni di AI a supporto dei processi decisionali e di customer analytics.
• Competenze nella programmazione in Python (e R), conoscenza delle principali librerie di data science e degli strumenti come Azure ML, o Databricks.
• Background matematico-statistico, con capacità di applicare analisi predittive e generative AI a dati strutturati e non strutturati.

Esperienza di collaborazione con team interfunzionali e capacità di tradurre risultati complessi in valore concreto per il business

Cosa offriamo

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

Offerta

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all’esperienza del / la candidato / a

Benefit

accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.

Modalità di lavoro

full remote

Sede di lavoro

Sede di lavoro : ITALIA

NOTE LEGALI

Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903 / 77 - D.Lgs. n.198 / 2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26 / 11 / 04.

Il titolare della registrazione e / o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000