Data Scientist

Intuo; Milano; Remoto; EUR 40.000 - 50.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza italiana è alla ricerca di un Data Scientist con esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning. Il candidato dovrà comunicare efficacemente con team di Data Science e Data Engineering e avere competenze in Python o R. La posizione offre un contratto di collaborazione e un'impegno preferibilmente full time. La retribuzione prevista è tra €40.000 e €50.000.

Competenze

• Esperienza in sviluppo e validazione di modelli di machine learning.
• Conoscenza di Python o R per analisi dati.
• Interesse per dati geolocalizzati.

Mansioni

• Sviluppare e validare modelli per vari casi d'uso.
• Optimizzare flussi di analisi attraverso codici strutturati.
• Collaborare con team di Data Science e Data Engineering.

Conoscenze

Sviluppo di modelli di machine learning

Analisi dati

Collaborazione interdisciplinare

Git/GitHub

Strumenti

Python

R

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Siamo una società di consulenza italiana specializzata in Data Science e AI, e stiamo cercando un/una Data Scientist con una mentalità collaborativa, curioso/a, pronto/a a lavorare su progetti diversi e a condividere e acquisire nuove competenze con gli altri membri del team.

Responsabilità:

• Sviluppo e validazione di modelli di machine learning per diversi casi d’uso.
• Analisi esplorativa dei dati, costruzione di feature e definizione di indicatori utili al business.
• Collaborazione con team di Data Science, Data Engineering e DevOps per lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalle fonti dati ai risultati per il cliente.
• Implementazione di flussi di analisi riproducibili attraverso codice e processi strutturati.
• Versioning dei progetti tramite Git/GitHub.
• Supporto alla creazione di report, presentazioni e dashboard per rendere leggibili i risultati anche a stakeholder non tecnici.

Nice to have:

• Esperienza in Python o R per analisi dati e modellazione.
• Conoscenza della statistica applicata, dell’inferenza e dei metodi di validazione dei modelli.
• Interesse o esperienza con dati geolocalizzati / geospaziali.
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence.
• Esperienza con Docker e Kubernetes per la messa in produzione di modelli o servizi di analisi.
• Interesse ed esperienza su LLM e applicazioni di AI su dati testuali.

Chi siamo:

Siamo una società italiana specializzata in progetti di Data Science e AI, operiamo in diversi settori, tra cui:

• Energetico
• Retail
• Alimentare
• Automotive
• Governativo
• Telco
• Non-profit
• Sanitario

Intuo nasce dall’esperienza di ricerca in ambito universitario e industriale: molti progetti del team arrivano da lavori su modelli, dati e metodi sviluppati in contesti di ricerca applicata. Quello stesso modo di lavorare lo portiamo nei progetti per i clienti: partiamo da domande chiare, formuliamo ipotesi, costruiamo esperimenti sui dati e verifichiamo l’impatto sui processi reali.

Quando parliamo di Deep Research intendiamo questo: capire bene il problema, il contesto e i dati prima di proporre soluzioni. Con Impactful Analysis intendiamo analisi che non restano in un notebook o in una presentazione, ma che entrano nei flussi decisionali e operativi di chi lavora ogni giorno sul campo.

Lavoriamo su progetti in cui i modelli non restano sulla carta, ma vengono portati in produzione e usati per prendere decisioni concrete.

Visita il nostro sito web per ulteriori dettagli: www.intuoconsulting.com

Dettagli importanti:

• Tipo di contratto: Collaborazione con partita IVA.
• Impegno: preferibilmente full time (valutiamo anche configurazioni diverse, se motivate).
• Range retribuzione (equivalente RAL): tra €40.000 e €50.000, in funzione del profilo e dell’impegno concordato.
• Scadenza candidature: 8 dicembre 2025.
• Data di inizio: Flessibile, il prima possibile.

Come candidarsi:

Per candidarti, invia il tuo CV (ed eventualmente link a GitHub/portfolio) a [e-mail] con oggetto:

Candidatura Data Scientist – P.IVA.