Data Scientist

Europe Soft srl; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di software in crescita cerca un esperto Data Scientist per lo sviluppo di progetti in ambito Big Data e Machine Learning. Il candidato ideale possiede solide competenze in Python, SQL e vari strumenti di data science. Sarà responsabile della progettazione di Proof of Concept, API e microservizi, contribuendo attivamente nella collaborazione di team interdisciplinari. È richiesta un'esperienza lavorativa su diversi linguaggi e strumenti, oltre a una forte attitudine al problem solving e all'autonomia operativa.

Competenze

• Esperienza in sviluppo di progetti Big Data e ML.
• Competenze in statistica, algebra lineare e calcolo differenziale.
• Esperienza con ML: regressione, clustering, classificazione.

Mansioni

• Sviluppo di progetti in ambito Big Data e Data Science.
• Progettazione e gestione di API e microservizi.
• Ingegnerizzazione del codice con buone pratiche.

Conoscenze

Problem solving

Collaborazione e lavoro in team

Comunicazione risultati

Autonomia operativa

Curiosità e apprendimento continuo

Strumenti

Python

SQL (MySQL)

PyCharm

Jupyter Notebook

Unix-like OS

GIT (Bitbucket)

Azure

AWS

Databricks

Spark

MongoDB

MLflow

FastAPI

Descrizione del lavoro

Overview

Stiamo cercando un esperto Data Scientist per lo sviluppo di progetti in ambito Big Data e ML, con competenze in:

• Problem solving
• Collaborazione e lavoro in team interdisciplinari
• Comunicazione risultati a vari livelli (tecnico e non-tecnico)
• Autonomia operativa nello sviluppo e implementazione
• Curiosità e apprendimento continuo
• Ambiti di esperienza:
  • Sviluppo di Proof of Concept (PoC) in ambito Data Science
  • Progettazione/gestione API e microservizi
  • Ingegnerizzazione codice (good coding practices, code testing, …)

Esperienza lavorativa su alcuni di questi prodotti o discipline :

• Linguaggi e strumenti:
  • Python
  • SQL (MySQL)
  • PyCharm, Jupyter Notebook
  • Unix-like OS
  • GIT(Bitbucket)
  • Azure, AWS, Databricks, Spark
  • MongoDB
  • MLflow, FastAPI
• Machine Learning / AI:
  • Statistica: concetti base di probabilità e inferenza statistica, algebra lineare e calcolo differenziale
  • ML: regressione, clustering, classificazione, dimensionality reduction (PCA, t-SNE, UMAP)
  • DL: Reti neurali (CNN, RNN, Transformer, Autoencoders), …
  • LLM: elaborazione del linguaggio naturale (spaCy, Hugging Face), modelli di grandi dimensioni (LLM)
• Frameworks e librerie:
  • NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
  • Scikit-learn, TensorFlow
  • Ollama, Huggingface Transformers