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Data Scientist

Intuo

Milano

In loco

EUR 40.000 - 50.000

Part-time

Oggi
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Una società di consulenza in Italia cerca un Data Scientist con mentalità collaborativa per sviluppare e validare modelli di machine learning. Il candidato ideale ha conoscenze in Python o R e un interesse per i dati geospaziali. La retribuzione annuale varia tra €40.000 e €50.000, a seconda del profilo e dell’impegno concordato.

Competenze

  • Esperienza nello sviluppo e validazione di modelli di machine learning.
  • Conoscenza della statistica applicata e metodi di validazione dei modelli.
  • Interesse o esperienza con dati geolocalizzati.

Mansioni

  • Sviluppo e validazione di modelli di machine learning.
  • Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature.
  • Collaborazione con team Data Science per soluzioni end-to-end.

Conoscenze

Analisi dei dati
Collaborazione
Curiosità

Strumenti

Python
R
Business Intelligence
Docker
Kubernetes
Descrizione del lavoro

Siamo una società di consulenza italiana specializzata in Data Science e AI, e stiamo cercando un / una Data Scientist con una mentalità collaborativa, curioso / a, pronto / a a lavorare su progetti diversi e a condividere e acquisire nuove competenze con gli altri membri del team.

Responsabilità
  • Sviluppo e validazione di modelli di machine learning per diversi casi d’uso.
  • Analisi esplorativa dei dati, costruzione di feature e definizione di indicatori utili al business.
  • Collaborazione con team di Data Science, Data Engineering e DevOps per lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalle fonti dati ai risultati per il cliente.
  • Implementazione di flussi di analisi riproducibili attraverso codice e processi strutturati.
  • Versioning dei progetti tramite Git / GitHub.
  • Supporto alla creazione di report, presentazioni e dashboard per rendere leggibili i risultati anche a stakeholder non tecnici.
Nice to have
  • Esperienza in Python o R per analisi dati e modellazione.
  • Conoscenza della statistica applicata, dell’inferenza e dei metodi di validazione dei modelli.
  • Interesse o esperienza con dati geolocalizzati / geospaziali.
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence.
  • Esperienza con Docker e Kubernetes per la messa in produzione di modelli o servizi di analisi.
  • Interesse ed esperienza su LLM e applicazioni di AI su dati testuali.
Chi siamo

Siamo una società italiana specializzata in progetti di Data Science e AI, operiamo in diversi settori, tra cui :

  • Energetico
  • Retail
  • Alimentare
  • Automotive
  • Governativo
  • Telco
  • Non-profit
  • Sanitario

Intuo nasce dall’esperienza di ricerca in ambito universitario e industriale : molti progetti del team arrivano da lavori su modelli, dati e metodi sviluppati in contesti di ricerca applicata. Quello stesso modo di lavorare lo portiamo nei progetti per i clienti : partiamo da domande chiare, formuliamo ipotesi, costruiamo esperimenti sui dati e verifichiamo l’impatto sui processi reali.

Quando parliamo di Deep Research intendiamo questo : capire bene il problema, il contesto e i dati prima di proporre soluzioni. Con Impactful Analysis intendiamo analisi che non restano in un notebook o in una presentazione, ma che entrano nei flussi decisionali e operativi di chi lavora ogni giorno sul campo.

Lavoriamo su progetti in cui i modelli non restano sulla carta, ma vengono portati in produzione e usati per prendere decisioni concrete.

Visita il nostro sito web per ulteriori dettagli : www.intuoconsulting.com

Dettagli importanti
  • Tipo di contratto : Collaborazione con partita IVA.
  • Impegno : preferibilmente full time (valutiamo anche configurazioni diverse, se motivate).
  • Range retribuzione (equivalente RAL) : tra €40.000 e €50.000, in funzione del profilo e dell’impegno concordato.
  • Scadenza candidature : 8 dicembre 2025.
  • Data di inizio : Flessibile, il prima possibile.

Per candidarti, invia il tuo CV (ed eventualmente link a GitHub / portfolio) a luigi.atzeni@intuoconsulting.com con oggetto :

Candidatura Data Scientist – P.IVA.

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oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.