Job Description
Siamo alla ricerca di un DATA SCIENTIST per mettere la tua esperienza in Machine Learning e Intelligenza Artificiale al servizio di progetti innovativi e ad alto impatto. Se la risposta è sì, potresti essere tu il nostro prossimo Data Scientist.
Responsabilità Chiave
- Progettare e implementare modelli di Machine Learning per analizzare e interpretare dati complessi.
- Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento dei processi aziendali.
- Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli sviluppati.
- Comunicare i risultati delle analisi ai vari stakeholder in modo chiaro e comprensibile.
Requisiti
- Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
- Esperienza pregressa in ruoli simili, preferibilmente in contesti aziendali.
- Conoscenza approfondita delle tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in modo autonomo.
Competenze Tecniche Richieste
- Padronanza di linguaggi di programmazione come Python o R.
- Esperienza con librerie di Machine Learning (es. TensorFlow, Scikit-learn).
- Familiarità con strumenti di data visualization e analisi dei dati.
Cosa Offriamo
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto.
- Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo.
- Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
Luogo di Lavoro
Milano, Italia.
Requirements
- Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o Ingegneria.
- 3-4 anni di esperienza come Data Scientist nello sviluppo di soluzioni AI/ML.
- Ottima conoscenza dell’inglese (scritto e parlato).
- Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics.
- Solida conoscenza di Python (preferibilmente anche SAS).
- Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning (clustering, decision tree, deep learning, ecc.).
- Competenze statistiche avanzate (classification, regression, test statistici, ecc.).
- Sarà un plus se hai Specializzazione in metodi e strumenti per l’analisi dati.
- Esperienza in ambito consulenziale.
- Competenze in Forecasting, NLP o Computer Vision.
- Certificazioni tecniche (SAS, Azure ML, Google, AWS).
- Conoscenza di Azure Machine Learning.
- Esperienza in Data Engineering in ambienti SAS o Microsoft.