Data Scientist

Dreaming Lab SAGL; Remoto; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un centro di ricerca europeo ricerca un Data Scientist senior per il supporto a progetti strategici in ambito Intelligenza Artificiale e trasformazione digitale. Richiesta solidità in Python, esperienza con Elasticsearch e Oracle DB. La durata del contratto è di 60 giorni, con possibile estensione. Luogo di lavoro remoto dall’UE, con occasionali incontri presso la sede di Ispra. Compenso di 320-350€ al giorno.

Competenze

• Esperienza avanzata in Python e librerie associate.
• Solida esperienza con Elasticsearch per analytics.
• Ottima conoscenza e utilizzo di Oracle DB e SQL.

Mansioni

• Progettare e sviluppare data pipelines scalabili e automatiche.
• Implementare workflow per la raccolta e trasformazione dei dati.
• Integrare fonti dati multiple come API e RDBMS.

Conoscenze

Python (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow / Keras)

Elasticsearch

Oracle DB / SQL

NoSQL e Graph DB (Neo4j)

Progettazione di data pipelines ed ETL

Process automation e workflow orchestration

Architetture dati moderne e scalabili

NLP e Machine Learning

CI / CD e unit testing

Formazione

Laurea (EQF Level 6 o equivalente)

Descrizione del lavoro

Overview

Contesto Il Joint Research Centre (JRC) della Commissione Europea – Unità Digital Economy (JRC.T1) – ricerca un Data Scientist da inserire immediatamente nel proprio Data Science Pool, a supporto di progetti strategici su Intelligenza Artificiale, trasformazione digitale e innovazione per le politiche europee.

Ruolo: Data Scientist
Seniority: senior
Durata: 60 gg con possibile estensione
Modalità di lavoro: Far-Site (remota dall’UE), con possibilità di presenza occasionale presso la sede di Ispra.
Compenso: 320-350€ / d p.iva
Lingua del progetto: italiano e inglese (fluente)

Ruolo

Il candidato contribuirà alla progettazione e implementazione di soluzioni avanzate di data processing, analytics e automazione dei processi, lavorando con dati eterogenei (strutturati e non strutturati) provenienti da fonti multiple. L’enfasi del ruolo è su :

• Python 3 (sviluppo avanzato, ottimizzazione, testing)
• Elasticsearch & Elastic Stack
• Oracle DB (RDBMS) e SQL avanzato
• Data processing & data pipelines (ETL, workflow automation)
• Process automation
• Graph Databases (es. Neo4j)
• Data modelling e performance tuning per ambienti analitici

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di data pipelines scalabili e automatizzate
• Implementazione di workflow per raccolta, trasformazione e validazione dati
• Integrazione di fonti dati multiple (API, web scraping, RDBMS, NoSQL)
• Sviluppo di soluzioni di indicizzazione, ricerca e analytics con Elasticsearch
• Modellazione dati e ottimizzazione performance su Oracle DB
• Implementazione di soluzioni su Graph Database
• Scripting, testing, debugging e miglioramento continuo del codice
• Contributo alla definizione dell’architettura dati e dello stack tecnologico
• Collaborazione con ricercatori, business analyst e team tecnici internazionali

Competenze richieste

• Esperienza avanzata in Python (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow / Keras)
• Solida esperienza con Elasticsearch
• Ottima conoscenza di Oracle DB / SQL
• Esperienza con NoSQL e Graph DB (Neo4j o equivalenti)
• Esperienza nella progettazione di data pipelines ed ETL
• Esperienza in process automation e workflow orchestration
• Conoscenza di architetture dati moderne e scalabili
• Familiarità con NLP e Machine Learning (plus)
• Esperienza con CI / CD e unit testing

Formazione e certificazioni

• Requisito minimo: Laurea (EQF Level 6 o equivalente)
• Inglese livello B2 o superiore
• Elevato standard di integrità professionale (gestione dati sensibili)