Data Scientist

Konecta; Corsico; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica sta cercando un Data Scientist a Corsico, Lombardia, per gestire la raccolta, analisi e implementazione di modelli di machine learning. Il candidato ideale ha una laurea in discipline STEM, ottime competenze in Python e SQL, e almeno 3 anni di esperienza. Possibilità di lavorare su progetti innovativi in un ambiente dinamico.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in Data Science o ruoli affini.
• Ottima padronanza di Python e SQL.
• Conoscenza di metodologie di machine learning e deep learning.

Mansioni

• Gestire la raccolta e analisi dei dati.
• Implementare modelli predittivi e classificatori.
• Sviluppare API Restful e integrazioni di ML in applicazioni.

Conoscenze

Metodi statistici e probabilistici

Python

SQL

Machine Learning

Text Mining

Formazione

Laurea in Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica

Strumenti

Databricks

Celery

Kubernetes

Airflow

scikit-learn

Pytorch

TensorFlow

Hugging Face Transformers

LangChain

OpenAI

Descrizione del lavoro

Posizione

Data Scientist qualificato da inserire in Konecta Digital.

Responsabilità

• DATA COLLECTION: Gestire la raccolta e l’individuazione dei dati, cercando di capire la fattibilità del prelievo dei dati e quali strumenti utilizzare.
• DATA EXTRACT: Studiare il framework, ossia quale strumento utilizzare tra i vari sistemi disponibili sul mercato per estrarre, catalogare, trasformare e valutare i dati in suo possesso in modo anche da distribuirli nel framework più opportuno.
• DATA EXPLORATION AND CLEASING: Provvedere, una volta attuata l’estrapolazione dei dati, alla loro ripulitura da eventuali inutili sovraccarichi, dunque al loro rimaneggiamento e schematizzazione.
• DATA ANALYTICS: Gestire lo sviluppo di metriche come la correlazione, comparazione e statistica ed elaborare ipotesi analitiche da applicare successivamente in azioni di machine learning.
• MACHINE LEARNING: Garantire il controllo del livello di complessità, tramite algoritmi già collaudati come il Random Forest, e verificare delle ipotesi sviluppate in fase Analytics.
• IMPLEMENTAZIONE AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE): Fornire una proposta di azione effettiva all’Intelligenza Artificiale, sfruttando la lavorazione dei dati strutturati e non strutturati e le risposte ottenute dalle dinamiche di Machine learning.
• TEXT MINING: Comprendere lo stato dell’arte del text mining e dell’analisi del sentiment, progettare e sviluppare metodi per la classificazione del testo e la modellazione degli argomenti.

Competenze Statistica

• Conoscenza approfondita di metodi statistici e probabilistici per l’analisi esplorativa e interferenziale dei dati.
• Capacità di costruzione e validazione di modelli predittivi e classificatori basati su dati strutturati e non.

Competenze Programmazione

• Ottima padronanza di Python e SQL per data wrangling, analisi e sviluppo di modelli.
• Familiarità con ambienti e strumenti di orchestrazione: Databricks, Celery, Kubernetes, Airflow rappresentano un elemento distintivo.
• Conoscenza di pratiche DevOps e CI / CD per il deployment di modelli e applicazioni (Azure DevOps).

Competenze Machine Learning

• Esperienza nel training, tuning e valutazione di modelli ML supervisionati e non supervisionati.
• Utilizzo avanzato di framework come scikit-learn, Pytorch, TensorFlow.
• Esperienza con Large Language Models (LLM): Fine-tuning, prompt engineering, embedding, retrieval-augmented generation (RAG).
• Utilizzo di librerie come Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI, API.
• Competenze in text mining e NLP: tokenizzazione, analisi semantica, classificazione testuale.

Competenze Database

• Conoscenza di database relazionali (MySQL, PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB, Redis).
• Capacità di progettazione e ottimizzazione di query complesse e pipeline ETL.

Sviluppo API / Webapp

• Esperienza nello sviluppo di API Restful e microservizi con Flask, Django, FastAPI.
• Integrazione di modelli ML / LLM in applicazioni web e backend scalabili (vLLM).

Formazione

Laurea in discipline STEM: Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica.

Lingue

Italiano, Inglese. La conoscenza della lingua spagnola rappresenta un elemento aggiuntivo.

Altre informazioni

Disponibilità a trasferte.

Almeno 3 anni di esperienza lavorativa sugli argomenti sopra riportati.

Discriminazione

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903, 77, 125, 91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215, 03, 216, 03.