Data Scientist

Agap2 Italia; Bardi; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza nel settore IT cerca un Data Scientist con esperienza nel settore finance. Il candidato ideale avrà una laurea in discipline tecnico-scientifiche, almeno 2 anni di esperienza e ottime competenze in Machine Learning su Azure. È previsto un lavoro full remote e opportunità di crescita continua.

Servizi

Ambiente dinamico e innovativo

Percorsi di crescita e aggiornamento tecnologico continuo

Modalità di lavoro full remote

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist.
• Esperienza nel settore finance considerata un forte plus.
• Conoscenza di CI/CD e unit test.

Mansioni

• Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in ambiente Azure ML.
• Gestione del ciclo di vita dei modelli.
• Collaborazione con stakeholder interni per definire requisiti e analisi dati.

Conoscenze

Machine Learning

Programmazione in Python

Collaborazione tramite GitHub

Analisi dei dati

Azure Machine Learning

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

pandas

scikit-learn

numpy

Azure ML

GitHub

Descrizione del lavoro

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con esperienza nel settore finance e una solida conoscenza degli strumenti e delle metodologie di machine learning su piattaforme cloud Azure . La figura sarà coinvolta nello sviluppo, nell'ottimizzazione e nella messa in produzione di modelli predittivi e analitici, collaborando con i team di business e IT per la realizzazione di soluzioni data-driven.

Responsabilità principali

• Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in ambiente Azure ML
• Gestione del ciclo di vita dei modelli, dalla fase di training al monitoraggio in produzione
• Integrazione con database condivisi (Blob Storage e sistemi analoghi)
• Utilizzo di strumenti di programmazione collaborativa (GitHub, branching strategy, code review)
• Implementazione di unit test e pipeline CI / CD per l'automazione dei processi di sviluppo
• Collaborazione con stakeholder interni per la definizione dei requisiti e l'analisi dei dati

Requisiti

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Matematica, Informatica, Ingegneria, Statistica o equivalenti)
• Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist
• Conoscenza mandatoria di:
  • Azure Machine Learning
  • GitHub / programmazione collaborativa
  • CI / CD e unit test
• Buona padronanza di Python e principali librerie di analisi (pandas, scikit-learn, numpy, ecc.)
• Esperienza nel settore finance considerata un forte plus

Cosa offriamo

• Ambiente dinamico e innovativo, con focus su progetti data-driven
• Modalità di lavoro full remote
• Percorsi di crescita e aggiornamento tecnologico continuo