Data Science e Data Analytics - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo Group; Vicenza; Hybrid; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

Intesa Sanpaolo S.p.A. cerca uno stage curriculare in Data Science e Data Analytics all'interno dell'Area Chief Audit Officer.

Durante lo stage affiancherai il team nelle attività di analisi dati, sviluppo di modelli e dashboard per il monitoring di KPI e rischi, con focus su tecniche di ML, IA generativa e data engineering. Potrai utilizzare strumenti di analytics (Python, Pandas, NumPy) e soluzioni Copilot per migliorare l'efficienza delle attività di audit e controllo interno, contribuendo

Qualifications

• Laurea magistrale in ambiti quantitativi o affini.
• Conoscenza di base di Python o altri linguaggi di programmazione.
• Conoscenza di librerie di data analysis (Pandas, NumPy).
• Conoscenza introduttiva di machine learning e IA generativa.

Responsibilities

• Affiancare il team Audit Data Provisioning & Analytics nello sviluppo di analisi avanzate.
• Contribuire all'adozione di tecniche di data analytics, ML e IA per audit e controllo interno.
• Sviluppare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per analisi di audit.
• Documentare metodologie, logiche di analisi e KPI monitorati.

Skills

Python

Pandas

NumPy

AI generativa

Data visualization

Machine learning

Copilot Studio

Microsoft 365

Education

Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo

Tools

Python

Pandas

NumPy

Microsoft Copilot

Copilot Studio

Job description

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Data Science e Data Analytics - Stage extra curriculare

Località:

Milano/Torino/Vicenza, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Data Provisioning & Analytics nello sviluppo di analisi avanzate e modelli data-driven anche mediante l'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività di internal audit curando l'acquisizione, la manipolazione e l'elaborazione di dati. Contribuirai alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI), supportando il team nell'identificazione proattiva dei rischi e nell'evoluzione del framework di Continuous Auditing.

Quali saranno le tue attività

Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:

• Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati a supporto delle attività di Internal Audit, dell'individuazione di anomalie e trend di rischio
• Contribuire all'adozione di tecniche innovative di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale per migliorare l'efficacia e l'efficienza delle attività di audit e controllo interno.
• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di framework di Continuous Auditing, contribuendo alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI).
• Realizzare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per supportare analisi di audit
• Collaborare con le altre strutture di Audit per identificare opportunità di automazione e sviluppare test continui e soluzioni di data analytics a supporto delle attività di controllo.
• Acquisire, integrare, trasformare dati provenienti da fonti aziendali eterogenee, valutandone qualità, coerenza e tracciabilità
• Automatizzare i processi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati attraverso strumenti di analytics, data engineering e visualizzazione
• Documentare metodologie, logiche di analisi, modelli sviluppati e indicatori utilizzati, garantendone la manutenibilità e la conformità agli standard interni.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo o ambiti affini
• Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
• Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
• Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
• Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
• Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
• Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
• Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
• Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
• Conoscenza generale dei concetti di statistica e analisi dei dati acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
• Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
• Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

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Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell' Informativa Privacy dedicata.