Non inviare un curriculum generico — genera un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati per questo specifico impiego.
Lidl Italia cerca un Data Science Consultant per l'area Immobiliare a Arcole. Progetterà soluzioni AI e automazione, svilupperà flussi di reportistica e userà Google ecosystem per rispondere a esigenze reali del Real Estate.
Il candidato ideale possiede laurea in campo quantitativo, esperienza similare, conoscenza di Python/R/JavaScript e buon inglese. Offerta a tempo indeterminato, smart working, buoni pasto, piano sanitario e formazione continua.
Sede: Headquarter Lidl Italia, Arcole, Via Augusto Ruffo, 36Indirizzo: Via Augusto Ruffo, 36, 37040, ArcoleArea: Real EstateLivello: ProfessionistaOnline fino al: 2026-09-29Posting ID: 555446Introduzione All’interno della nostra area Immobiliare, nel ruolo di Data Science Consultant parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica, implementando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e sull’automazione per ottimizzare i processi aziendali. La posizione In questo ruolo parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica dell’area immobiliare per innovare i sistemi presenti verso soluzioni digitali dinamiche.
Azienda solida e strutturata: sai che Lidl Italia contribuisce al 0,4% del PIL italiano e che negli ultimi 5 anni abbiamo investito oltre 2,1 miliardi per il nostro sviluppo?
L’obiettivo per il 2030 è raggiungere i 1.000 Punti Vendita.
Concrete possibilità di sviluppo e carriera: garantite da un processo annuale di Talent Management, attraverso il quale vengono valutate costantemente le performance raggiunte, le competenze acquisite e il potenziale di sviluppo futuro.
Sei parte attiva nella nostra Responsabilità Sociale d’Impresa: con il tuo contributo, partecipi attivamente ad importanti progetti, come “Oltre il carrello” e “Sacchetto Antispreco”. Due iniziative concrete, pensate per avere un impatto positivo sulla comunità.
Entra nel teamNel #teamlidl ogni giorno vale davvero. Vuoi esserci anche tu? Riconosciamo l’importanza di un corretto processo di selezione improntato alla massima trasparenza, equità e immune da stereotipi legati al genere o ad altre caratteristiche personali.