Data Science Associate: Bioinformatics & AI Design

Biotecnopolo; Siena; On-site; EUR 33,000 - 34,000; Full time

Job summary

La Fondazione Biotecnopolo di Siena cerca una figura Associate Scientist Data Science per contribuire alle attività di sviluppo scientifico e al Laboratorio di Data Science. La risorsa lavorerà su analisi avanzate, sorveglianza e integrazione di dati multi-omici per sostenere linee di ricerca sui patogeni di interesse CNAP.

La posizione prevede ingegnerizzazione computazionale, uso di Deep Learning per predizione strutturale e design molecolare, sviluppo di script Python per automazione e

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline scientifiche pertinenti le attività descritte nel presente bando, seguita da esperienza lavorativa di almeno 3 anni nell'esercizio di funzioni analoghe a quelle oggetto del presente avviso presso laboratori di ricerca di enti pubblici o privati.

Responsibilities

• Fornire supporto bioinformatico per l'ottimizzazione di sequenze di RNA a scopo terapeutico o di ricerca.
• Condurre l'analisi biostatistica di dati omici e di dati derivanti da esperimenti di laboratorio.
• Collaborare alla pianificazione statistica (Design of Experiments) dei saggi di laboratorio per garantire la significatività e la riproducibilità dei risultati.
• Sviluppare, mantenere e ottimizzare pipeline bioinformatiche per l'analisi di dati di sequenziamento (NGS).
• Redigere report statistici e bioinformatici chiari e dettagliati per supportare la pubblicazione di articoli scientifici e la sottomissione di progetti di ricerca.
• Mantenere un'accurata documentazione dei modelli generati e contribuire alla stesura di report scientifici e presentazioni per i meeting di progetto.

Skills

Bioinformatics

Biostatistics

Python

R

Data analysis

Education

Laurea magistrale in discipline scientifiche

Esperienza lavorativa di 3+ anni

Tools

Git

Job description

La Fondazione Biotecnopolo di Siena cerca una figura Associate Scientist Data Science per contribuire alle attività di sviluppo scientifico e al Laboratorio di Data Science. La risorsa lavorerà su analisi avanzate, sorveglianza e integrazione di dati multi-omici per sostenere linee di ricerca sui patogeni di interesse CNAP.

La posizione prevede ingegnerizzazione computazionale, uso di Deep Learning per predizione strutturale e design molecolare, sviluppo di script Python per automazione e