Data Quality Engineer

LHH; Lombardia; Hybrid; EUR 45,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Smart Working 2 giorni/settimana

Job summary

Data Quality Engineer richiesto da LHH per un gruppo internazionale attivo nel settore mobilità e trasporto passeggeri. La posizione è presso sedi lombarde come Bergamo, Milano o Brescia e prevede attività di monitoraggio della qualità dei dati relativi a localizzazione, corse e tempi di percorrenza, con attenzione alle anomalie AVM/AVL e alle cause tecnologiche e operative.

La figura coordina con operations e fornitori, verifica le azioni correttive e supporta l’analisi post-evento.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline tecnico-scientifiche assimilabili.
• Almeno 3 anni di esperienza in analisi dati e monitoraggio operativo.
• Conoscenza avanzata di SQL e modellazione basi dati relazionali.
• Esperienza con strumenti di BI (Power BI, Tableau).

Responsibilities

• Monitoraggio e controllo qualità dei dati relativi a localizzazione, corse e tempi di percorrenza.
• Analisi delle anomalie con strumenti di data analysis (Python) e AVM/AVL.
• Gestione delle anomalie e coordinamento con fornitori e funzioni interne.
• Verifica delle azioni correttive e supporto operativo post-evento.

Skills

Capacità analitiche

Analisi dati

SQL

Python

R

Education

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Data Science

Laurea in Ingegneria Elettronica

Discipline tecnico-scientifiche assimilabili

Tools

Power BI

Tableau

Python

R

Job description

Data Quality Engineer

Per importante gruppo internazionale attivo nel settore della mobilità e del trasporto passeggeri, con focus su servizi di trasporto pubblico, innovazione e sostenibilità. Con sede a Bergamo, Milano, Brescia siamo attualmente alla ricerca di una figura di Data Quality Engineer

Responsabilità

• Monitoraggio e Controllo Qualità dei Dati: verifica giornaliera della corretta raccolta e registrazione dei dati relativi alla localizzazione dei veicoli, alle corse effettuate e ai tempi di percorrenza, identificando eventuali informazioni mancanti, incongruenti o anomale.

• Analisi delle Anomalie e Individuazione delle Cause: approfondimento delle criticità rilevate attraverso strumenti di data analysis (es. Python), con analisi delle anomalie AVM/AVL quali corse non avviate correttamente, percorsi difformi o fermate non registrate, distinguendo tra cause tecnologiche, configurative e operative e individuando le problematiche più ricorrenti.
• Gestione delle Anomalie e Coordinamento Operativo: intervento sui dati ove possibile oppure predisposizione di segnalazioni strutturate verso fornitori tecnologici e funzioni aziendali competenti. Collaborazione con l’area Operations per garantire la coerenza tra servizio pianificato e servizio erogato, evidenziando tempestivamente eventuali disallineamenti con impatto sull’esercizio.
• Verifica delle Azioni Correttive e Supporto Operativo: controllo successivo agli interventi di correzione per accertare la risoluzione delle anomalie rilevate, fornendo supporto nell’interpretazione dei dati AVM sia durante l’erogazione del servizio sia nelle attività di analisi e valutazione post-evento.
  

Profilo

• Capacità Analitiche Avanzate: solida esperienza nell’analisi e nella strutturazione dei dati, con particolare competenza nella modellazione di basi dati relazionali e serie temporali.
• Competenze su Database e SQL: ottima padronanza delle tecniche di interrogazione di database complessi, finalizzate all’estrazione, all’elaborazione e alla produzione di reportistica accurata e affidabile.
• Strumenti di Data Analysis e Business Intelligence: esperienza nell’utilizzo di linguaggi per l’analisi dei dati (quali Python o R) e nell’impiego professionale di piattaforme di Business Intelligence come Power BI, Tableau o strumenti equivalenti.
• Percorso Formativo: laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Ingegneria Elettronica o in discipline tecnico-scientifiche assimilabili.
• Esperienza Professionale: almeno tre anni maturati in contesti orientati all’analisi dei dati, preferibilmente nell’ambito del monitoraggio operativo, del controllo qualità dei dati o in funzioni analoghe.
• Titolo Preferenziale: costituisce un elemento di valore aggiunto l’esperienza maturata su sistemi AVM/AVL o, più in generale, nell’ambito degli Intelligent Transport Systems (ITS).

Inquadramento previsto

• Contratto di lavoro a tempo indeterminato, full-time eapplicazione del CCNL Autoferrotranvieri
• Inserimento al parametro 193 del CCNL, range retributivo 45-50.000 €/anno
• Buoni pasto per ogni giornata lavorata almeno 4 ore, anche in Smart Working
• Smart Working 2 giorni alla settimana

«I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs. 215/2003 e D.lgs. 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679). L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità. L’azienda promuove un ambiente di lavoro inclusivo e garantisce pari opportunità a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale o disabilità.»