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Data Engineering & Data Integration

Jumpit S.r.l

Milano

Ibrido

EUR 40.000 - 55.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Un'azienda nel settore della trasformazione digitale cerca un professionista per il ruolo di Data Engineering & Data Integration. Il candidato ideale ha esperienza nella gestione e integrazione di dati complessi e lavorerà su progetti strategici in un contesto enterprise. Competenze richieste includono SQL avanzato ed esperienza con processi ETL/ELT. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido tra Milano e Torino e opportunità di formazione continua.

Servizi

Inserimento immediato in un Tech Community giovane
Programmi di formazione continua

Competenze

  • Esperienza comprovata in Data Engineering / Data Integration.
  • Competenze avanzate in SQL.
  • Capacità di gestire dati strutturati, semi-strutturati e destrutturati.

Mansioni

  • Progettazione ed esecuzione di processi di data normalization e standardizzazione.
  • Analisi semantica del dato in contesti assicurativi.
  • Integrazione dati da fonti eterogenee.

Conoscenze

Data Engineering
Integrazione dati
SQL avanzato
ETL/ELT
Python

Strumenti

Talend
Informatica
Azure Data Factory
dbt
Airflow
Descrizione del lavoro
Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation

Jumpit è oggi una realtà affermata nel panorama della trasformazione digitale. Con una storica esperienza in ambito SAP, maturata grazie a progetti complessi per grandi aziende, principalmente nel settore Manufacturing, Utilities, Servizi, Food & Beverage.
La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e lo sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando persone che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per l tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te.

Posizione Aperta: Data Engineering & Data Integration

Sede: Milano/Torino - Ibrido

Descrizione del Ruolo:

Siamo alla ricerca di un professionista tecnico con esperienza consolidata nella gestione, normalizzazione e integrazione di dati complessi, da inserire in progetti strategici per un nostro importante cliente operante come broker assicurativo. La persona scelta entrerà in un contesto enterprise data-driven, lavorando sia su Data Warehouse sia su Data Lake, gestendo flussi provenienti da sistemi legacy e piattaforme moderne, con dati che arrivano da diversi paesi, società e sistemi IT.

Cosa offriamo:
  • Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica.
  • JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.
Responsabilità principali:
  • Progettazione ed esecuzione di processi di data normalization e standardizzazione
  • Analisi semantica del dato in contesti assicurativi (polizze, premi, sinistri, anagrafiche, intermediazione)
  • Integrazione dati da fonti eterogenee (sistemi assicurativi, report manuali/automatici, file, flussi internazionali)
  • Definizione di regole di data quality, deduplica e riconciliazione
  • Progettazione dei flussi di integrazione tra Data Lake e Data Warehouse
  • Integrazione dei dati all’interno di piattaforme come Appian (Record Types, Data Fabric, Process Models, integrazioni REST/SOAP)
Requisiti:
  • Esperienza comprovata in Data Engineering / Data Integration
  • SQL avanzato
  • Esperienza con processi ETL/ELT
  • Capacità di gestire dati strutturati, semi‑strutturati e destrutturati
Nice To Have:
  • Esperienza con Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt, Airflow
  • Competenza nello sviluppo in Python
  • Esperienza in ambienti Finance/Insurance
  • Conoscenze di data governance, data lineage e data catalog

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.”

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
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