DATA ENGINEER (MILANO)

LaRisorsaUmana.it; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda di consulenza IT cerca un Data Engineer per progettare e gestire pipeline di dati. Richiesta esperienza in Data Engineering, SQL, e cloud platforms. Offriamo contratto a tempo indeterminato, ticket da 7 €, e possibilità di smart working. Sede di lavoro a Milano.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato

CCNL Commercio

Ticket da 7 €

Possibilità di smart working

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli simili.
• Familiarità con tecniche di data processing.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Gestione di pipeline di dati.
• Progettazione e manutenzione di database.
• Sviluppo di flussi di dati ETL.

Conoscenze

Data integration

SQL

Data processing

Python

Cloud platforms (AWS, Azure)

Data warehousing

ETL tools (Apache Airflow, Talend)

Data pipeline development

English

Formazione

Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o Data Science

Strumenti

Databricks

Apache Kafka

Descrizione del lavoro

Per importante azienda di consulenza IT, attiva anche su progetti internazionali per soluzioni in ambito Big Data, Cloud e sviluppo software; si ricerca DATA ENGINEER.

Descrizione

La persona inserita nel progetto si occuperà della progettazione e gestione di pipeline di dati.

Si occuperà di progettare, costruire e mantenere le infrastrutture che permettono alle aziende clienti di raccogliere, organizzare e trasformare grandi quantità di dati in informazioni utilizzabili.

La figura ideale ha già maturato competenze in ambito data integration e cloud, ed è motivata a contribuire a progetti innovativi in un ambiente giovane e dinamico.

Nel dettaglio

• Progettazione e manutenzione di database : creazione e ottimizzazione dei sistemi di archiviazione dei dati (relazionali e non).
• Data pipeline : sviluppo di flussi di dati (ETL – Extract, Transform, Load) per integrare informazioni da diverse fonti.
• Data processing : gestione e trasformazione dei dati grezzi in formati strutturati e pronti per l’analisi.
• Integrazione sistemi : collegamento applicazioni, servizi e piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) per garantire accesso ai dati.
• Ottimizzazione performance : assicurandosi che i sistemi siano scalabili, sicuri e veloci.
• Collaborazione : lavoro a stretto contatto con Data Scientist e Data Analyst, fornendo loro dati puliti e affidabili.

Requisiti

• Laurea ad indirizzo Informatica, Matematica, Statistica o Data Science
• Almeno 2 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli simili
• Conoscenza di SQL e dei principali database relazionali
• Esperienza in data integration e strumenti ETL (Apache Airflow, Talend o simili)
• Familiarità con tecniche di data processing e gestione flussi di dati
• Ottima conoscenza di Python
• Conoscenza base di data warehousing (es. Amazon Redshift)
• Conoscenza di cloud platforms (AWS, Azure)
• Conoscenza di Databricks
• Buona conoscenza della lingua inglese

Nice to Have (non mandatorio)

• Esperienza base con strumenti di data orchestration (es. Apache Kafka)
• Competenze di base nell’automazione delle pipeline di dati

L’azienda offre

• Contratto a tempo indeterminato
• CCNL Commercio
• Ticket da 7 €
• Possibilità di smart working (gestione a seconda delle esigenze aziendali)

Sede di Lavoro

Milano, raggiungibile con i mezzi

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77, 125 / 91 ed in conformità alla UNI PdR 125 : 2022, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.

Email: [e-mail]