Data Engineer – Hybrid, AI & Data Innovation

Relatech

Milano

Ibrido

EUR 30.000 - 50.000

Tempo pieno

4 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Progetti concreti ad alto impatto
Ambiente collaborativo multidisciplind
Percorsi di crescita professionale
Formazione continua e learning on the‑
Flessibilità e work‑life balance
Inclusione e pari opportunità

Descrizione del lavoro

Relatech cerca un Data Engineer per rafforzare la Business Unit Digital con sede a Milano. L’opportunità prevede lavoro in un team che sviluppa soluzioni innovative e interagisce con clienti di rilievo, collaborando con professionisti di background diversi.

La posizione è in modalità ibrida e offre opportunità di crescita, formazione continua e progetti concreti ad alto impatto, nel contesto di trasformazione digitale integrando dati, AI e tecnologie innovative.

Competenze

  • Solida esperienza in Data Engineering (ETL, data pipeline, data modeling).
  • Ottima conoscenza dell’ecosistema Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Power BI, ecc.).
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali.
  • Conoscenza di Python e SQL.
  • Familiarità con data governance, sicurezza e qualità dei dati.
  • Attitudine al lavoro in team.
  • Spirito proattivo e orientato ai risultati.
  • Capacità di comunicare in modo chiaro e efficace con colleghi e stakeholder.
  • Propensione all’innovazione e curiosità verso nuove tecnologie.

Mansioni

  • Entrare nel Team Digital Sight, il CoE in ambito Microsoft dedicato all’analisi e gestione avanzata dei dati.
  • Collaborare con clienti di rilievo e professionisti provenienti da competenze diverse.

Conoscenze

Data engineering
Azure ecosystem
Databases
Python
SQL
Data governance
Teamwork
Proactivity
Communication
Curiosity

Formazione

Laurea in Informatica

Descrizione del lavoro

Relatech cerca un Data Engineer per rafforzare la Business Unit Digital con sede a Milano. L’opportunità prevede lavoro in un team che sviluppa soluzioni innovative e interagisce con clienti di rilievo, collaborando con professionisti di background diversi.

La posizione è in modalità ibrida e offre opportunità di crescita, formazione continua e progetti concreti ad alto impatto, nel contesto di trasformazione digitale integrando dati, AI e tecnologie innovative.

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