Data Engineer Google

Key2 DataSyn

Roma

In loco

EUR 48.000 - 63.000

Tempo pieno

13 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Key2 DataSyn cerca un Data Engineer intermedio per lavorare su Google Cloud Platform, con focus su BigQuery, ML e Vertex AI, in un contesto di data analytics avanzato.

La risorsa collaborerà con data scientist e stakeholder di business per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili orientate all’AI, garantendo qualità, governance e sicurezza.

Competenze

Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) e Google BigQuery, con ottimizzazione di costi e performance.
Progettazione di data pipeline ETL/ELT e architetture dati cloud-native.
Competenze di ML di base: feature engineering, training e validazione.
Conoscenze pratiche di Vertex AI e SQL.

Mansioni

Progettare, sviluppare e manutenere pipeline di data ingestion, trasformazione e caricamento su Google Cloud Platform.
Modellare e ottimizzare dataset e data warehouse su Google BigQuery per performance e qualità del dato.
Collaborare con data scientist per supportare use case di ML dalla preparazione dati alla messa in produzione.
Utilizzare Vertex AI per training, validazione, deployment e monitoraggio dei modelli ML.
Implementare data quality, data governance e sicurezza.
Lavorare con team cross-funzionali per tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche.
Contribuire a documentazione tecnica e miglioramento continuo delle architetture dati.
Supportare troubleshooting e ottimizzazione dei flussi esistenti.

Conoscenze

Google Cloud Platform

Google BigQuery

Machine Learning

Vertex AI

SQL

Python

Data warehouse design

Data modeling

Data lakes

Cloud-native architectures

Formazione

Google Cloud certifications

Strumenti

Airflow (Cloud Composer)

Terraform

Docker

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Functions

BI tools

Descrizione del lavoro

AI Strategy/AI & Agents

App modernization

Data Strategy & Architecture

Agile Software development & QA

Infrastructure & Virtualization

Devops CI/CD

Microsoft 365 Administration

Web & App Design & Development

Gamification

Digital, Ecommerce Strategy

Analytics & CRO

Martech&Data Automation

Microsoft Power Platform

Modern Workplace

Agent Copilot

Microsoft Azure

Microsoft Data Platform

Data Management

Data Governance & Compliance

AI to complement and elevate

Consulting Advisory

AI Research

Deep Learning

Computer Vision

IOT

Chi Siamo

Posizioni aperte

KEY2 DATASYN è alla ricerca di un/a Data Engineer di livello intermedio con una solida esperienza su Google Cloud Platform, in particolare su Google BigQuery, e con competenze in ambito Machine Learning e Vertex AI.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con data scientist, data analyst e stakeholder di business per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili e orientate all’analisi avanzata e all’AI.

È richiesta padronanza della lingua italiana e una buona conoscenza dell’inglese, utilizzata in contesti funzionali e tecnici.

Responsabilità:

Progettare, sviluppare e manutenere pipeline di data ingestion, trasformazione e caricamento (ETL/ELT) su Google Cloud Platform
Modellare e ottimizzare dataset e data warehouse su Google BigQuery, garantendo performance, scalabilità e qualità del dato
Collaborare con i data scientist per supportare use case di Machine Learning, dalla preparazione dei dati alla messa in produzione dei modelli
Utilizzare Vertex AI per il training, la validazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli ML
Implementare controlli di data quality, data governance e sicurezza
Lavorare a stretto contatto con team cross-funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche
Contribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture dati
Supportare attività di troubleshooting e ottimizzazione dei flussi esistenti

Technical Skills:

Esperienza su Google Cloud Platform (GCP)
Ottima conoscenza di Google BigQuery (query avanzate SQL, ottimizzazione costi e performance)
Esperienza nella progettazione di data pipeline e architetture dati cloud-native
Conoscenza di Machine Learning fundamentals (feature engineering, training, validation)
Esperienza pratica con Vertex AI
Buona padronanza di SQL
Conoscenza di Python per data engineering e ML
Familiarità con concetti di data warehouse, data lake e data modeling

Sono Gradite:

Esperienza con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions o Cloud Composer (Airflow)
Conoscenza di strumenti di CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform)
Esperienza con container (Docker)
Conoscenza di strumenti di BI e analytics
Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)

Soft Skills:

Ottime capacità di comunicazione e collaborazione in team
Attitudine al problem solving e pensiero analitico
Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati
Approccio proattivo e orientato al miglioramento continuo
Capacità di interagire con stakeholder tecnici e non tecnici
Curiosità e interesse verso il mondo data, AI e nuove tecnologie

Key2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Chi siamo – Key2

Un luogo dove si creano connessioni

Non amiamo organizzazioni piene di regole rigide e organigrammi infiniti.

I Key-People prima di essere tecnici, sono persone. Crediamo che talento, umanità e connessione tra persone siano le basi sulle quali costruire innovazione vera.

Impostiamo il rapporto con i colleghi sul dialogo

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

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