Data Engineer Databricks

Spindox; Lombardia; In loco; EUR 30.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant 8€

Rimborso mezzi di trasporto

Welcome Kit: smartphone, PC e zaino Sp

Formazione tecnica e manageriale

Descrizione del lavoro

Spindox sta cercando un Data Engineer esperto per potenziare l’Hub Data, Analytics e Automation in progetti nel settore Automotive. Il ruolo richiede sviluppo di soluzioni di analisi e reporting su Databricks, con forte uso di SQL e Python, e possibilità di introdurre strumenti AI per ottimizzare i processi.

Verrai coinvolto nella progettazione e sviluppo della reportistica, collaborando con team interdisciplinari e contribuendo all’evoluzione delle soluzioni offerte dall’azienda.

Competenze

• Laurea/Diploma in Informatica o discipline affini.
• Almeno 3 anni di esperienza in Data Engineering e analytics/reporting.
• Conoscenza avanzata di Databricks, Delta Lake e Databricks Apps.
• Ottima padronanza di SQL per query complesse di dati.
• Buona conoscenza di Python per componenti applicativi.
• Esperienza con HTML per componenti frontend.
• Conoscenza e utilizzo di Databricks Genie e AI per ottimizzare sviluppo e analisi.

Mansioni

• Lavorare nell'Hub Data, Analytics e Automation su soluzioni di analisi e reporting.
• Progettare e sviluppare reportistica su Databricks e dati cliente.
• Integrare strumenti AI per velocizzare sviluppo e analisi dati.
• Collaborare con team tecnici e funzionali per implementare soluzioni.

Conoscenze

Databricks

SQL

Python

HTML

AI

Teamwork

Formazione

Laurea/Diploma Informatica

Strumenti

Databricks

Delta Lake

Databricks Apps

Databricks Genie

Descrizione del lavoro

Sei un/a professionista esperto/a in Data Engineering e hai una solida esperienza nell'utilizzo di Databricks, SQL e Python per lo sviluppo di soluzioni di analisi e valorizzazione dei dati?

Spindox ha bisogno di te per rafforzare i suoi team impegnati in progetti innovativi in ambito Automotive!

Con chi lavorerai e di cosa ti occuperai?

Entrerai all'interno dell'Hub Data, Analytics e Automation e farai parte di un team impegnato nello sviluppo di un applicativo dedicato alla gestione della profitability del cliente, contribuendo alla realizzazione di soluzioni di analisi e reporting attraverso la piattaforma Databricks.

Sarai coinvolto/a nella progettazione e nello sviluppo della reportistica, lavorando con tecnologie e strumenti di Data Engineering e sfruttando anche le potenzialità dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i processi di sviluppo.

Cosa vorremmo trovare in te?

• Diploma o Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini;
• Esperienza di almeno 3 anni in ambito Data Engineering e nello sviluppo di soluzioni di analisi e reporting;
• Solida conoscenza della piattaforma Databricks, con particolare riferimento a Delta Lake e Databricks Apps;
• Ottima conoscenza di SQL, con capacità di sviluppare query complesse per l'interrogazione e la gestione dei dati;
• Buona conoscenza di Python per lo sviluppo di componenti e logiche applicative;
• Esperienza nell'utilizzo di HTML per la realizzazione e la personalizzazione di componenti frontend;
• Conoscenza e utilizzo di Databricks Genie, con capacità di sfruttare le funzionalità di Intelligenza Artificiale e i modelli AI per velocizzare e ottimizzare i processi di sviluppo e analisi dei dati;
• Capacità di integrare strumenti e funzionalità AI nei processi di lavoro, contribuendo all'efficienza e all'evoluzione delle soluzioni sviluppate;
• Buone capacità di analisi, problem solving e troubleshooting;
• Attitudine al lavoro in team e capacità di collaborazione con figure tecniche e funzionali

Cosa ti offriamo?

• Contratto di assunzione a tempo indeterminato con applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria;
• Per questa posizione è prevista una fascia retributiva pari a € 30.000 – € 38.000 lordi annui, in coerenza con il CCNL applicato, il livello di inquadramento previsto e le griglie di riferimento per il ruolo professionale proposto.

Il posizionamento all'interno della fascia sarà determinato sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, tra cui competenze tecnico-professionali, competenze comportamentali e organizzative ed elementi qualificanti del profilo rispetto ai requisiti della posizione, quali esperienze professionali rilevanti, certificazioni, conoscenze specialistiche o ulteriori elementi professionali pertinenti.

• Ticket Restaurant da 8€;
• Rimborso mezzi di trasporto (Area urbana);
• Welcome Kit: smartphone, PC e zaino Spindox;
• Formazione tecnica e manageriale.

L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91). Spindox promuove un ambiente di lavoro inclusivo e assicura pari opportunità di impiego a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, nazionalità, cultura, orientamento personale o credo.