Data Engineer - Data & AI Platform

Amministrazione e Segreteria; Milano; Ibrido; EUR 32.000 - 42.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di trasporto pubblico a Milano cerca un Data Engineer con 2–4 anni di esperienza per contribuire alla realizzazione della nuova Data Platform. Il candidato ideale avrà solide competenze in SQL, Python, PySpark e familiarità con Microsoft Azure. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido, buoni pasto e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Opportunità di crescita professionale

Competenze

• 2–4 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven su cloud.
• Competenze solide in SQL, Python e PySpark.
• Familiarità con strumenti di DevOps / MLOps.

Mansioni

• Collaborare con analisti e stakeholder per tradurre requisiti tecnici.
• Progettare e implementare pipeline e job dati su Azure.
• Fornire supporto tecnico agli utenti finali.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

Servizi Azure Data

DevOps / MLOps

Problem solving

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Azure Databricks

Azure Data Lake

SQL Data Warehouse

Event Hub

Descrizione del lavoro

Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente. Innovazione, digitalizzazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.

Per sostenere questa evoluzione, stiamo cercando un/una Data Engineer con 2–4 anni di esperienza da inserire nel Data & AI Team, a diretto riporto del Chief Digital, Innovation & Information Officer. Il ruolo contribuirà in modo concreto alla realizzazione della nuova Data Platform aziendale, uno degli asset più strategici previsti dal Piano Industriale.

Cosa Farai:

Entrerai a far parte di un team giovane, multidisciplinare e in forte crescita. Lavorerai a stretto contatto con analisti, product manager e stakeholder del business, contribuendo a progettare e costruire Data Product che creano valore per cittadini, territori e persone di Autoguidovie.

Le tue responsabilità includeranno:

• Collaborare con data analyst e stakeholder aziendali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche efficaci.
• Contribuire alla progettazione, sviluppo e implementazione di pipeline e job dati utilizzando i servizi Azure (Databricks, Data Lake, SQL Data Warehouse, Event Hub, ecc.).
• Supportare i Product Manager e i colleghi del Data & AI Team durante tutto il ciclo di vita dei Data Product.
• Proporre soluzioni che generino valore per clienti, cittadinanza e funzioni aziendali, con spirito proattivo e orientamento all’impatto.
• Sperimentare nuove tecnologie con approccio concreto e orientato al learning continuo.
• Partecipare all’implementazione di best practice di Data Quality, Data Governance e AI Governance.
• Fornire supporto tecnico agli utenti finali e contribuire alla diffusione della cultura del dato.

Chi Cerchiamo

Le persone che vorremmo incontrare:

• Possiedono una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o esperienza equivalente).
• Hanno 2–4 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven su cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Conoscono in modo approfondito i servizi Azure Data (Data Lake, Databricks, SQL Data Warehouse, Event Hub, ecc.).
• Hanno competenze solide in SQL, Python e PySpark e li hanno utilizzati in progetti reali e consistenti.
• Hanno familiarità con concetti e strumenti di DevOps / MLOps, o con tecnologie come Stream Analytics / Kafka.
• Sanno lavorare in team e in autonomia, con attenzione ai dettagli, problem solving e rispetto delle scadenze.
• Comunicano efficacemente con interlocutori tecnici e non tecnici, parlano correntemente italiano e si adattano a contesti dinamici.

Altre informazioni

Cosa offriamo:

• RAL indicativamente compresa tra i 32k e 42k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione;
• Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida (1 giorno di lavoro agile a settimana);
• Buoni pasto e assicurazione sanitaria;
• Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile;
• Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business;
• Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework;
• La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.