Data Engineer - Cloud & Big Data Pipelines

Experis - Gruppo Manpower srl

Bergamo

Ibrido

EUR 35.000 - 40.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant
Smart working 8 giorni/mese
Formazione e sviluppo

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Bergamo ospita un Data Engineer specializzato in pipeline dati, integrazione di sorgenti eterogenee e trasformazione dati in ambienti Big Data e Cloud.

Il candidato ideale ha laurea STEM e 2-4 anni di esperienza in Data Engineering, con competenze in SQL, Python, Spark, ETL/ELT e piattaforme cloud. Si offre contratto a tempo indeterminato, RAL 35.000-40.000€, smart working parziale e formazione continua.

Competenze

  • Laurea STEM richiesto o equivalente.
  • Esperienza in progetti Cloud e Big Data.
  • Buona conoscenza dell'inglese tecnico.
  • Laurea STEM e esperienza consulenziale sono preferenziali.

Mansioni

  • Sviluppo pipeline di ingestione e trasformazione dati.
  • Integrazione dati da database, API, file e sistemi aziendali.
  • Implementazione modelli dati analitici.
  • Gestione qualità e tracciabilità del dato.
  • Monitoraggio e manutenzione delle pipeline in produzione.
  • Supporto al cliente nel tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche.
  • Documentazione tecnica e avanzamento attività.

Conoscenze

SQL avanzato
Python
Apache Spark
ETL/ELT
Data modeling
Data Quality
Data Governance
Integrazione dati
Batch processing
Streaming processing
Git versioning
CI/CD
Cloud Data Platform
API Integration
Troubleshooting pipeline

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Databricks
Microsoft Fabric
AWS Glue
Google BigQuery
Cloudera CDP

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Bergamo ospita un Data Engineer specializzato in pipeline dati, integrazione di sorgenti eterogenee e trasformazione dati in ambienti Big Data e Cloud.

Il candidato ideale ha laurea STEM e 2-4 anni di esperienza in Data Engineering, con competenze in SQL, Python, Spark, ETL/ELT e piattaforme cloud. Si offre contratto a tempo indeterminato, RAL 35.000-40.000€, smart working parziale e formazione continua.

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