Data Engineer – AI & Big Data for Business (Milano)

Alkemy Group; Milano; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Alkemy Group, Milano, cerca un Data Engineer per potenziare l’area Data.Tech.AI, lavorando su progetti di Advanced Analytics e data engineering con focus su Big Data e modelli di machine learning.

La risorsa collaborerà con Data Scientists e ingegneri, gestendo dati, definendo modelli concettuali e alimentando ambienti dati, con attenzione a requisiti del cliente e all’innovazione continua. Richiesta laurea scientifica e 2–4 anni di esperienza.

Competenze

• Laurea in ambito scientifico: Informatica, Ingegneria informatica, Matematica, Fisica, Statistica
• Esperienza professionale di almeno 2/4 anni in ambito Data Engineering
• Ottima conoscenza dei linguaggio Python
• Ottima conoscenza di SQL, Snowflake, DBT
• È gradita la conoscenza di SAS Viya e Qlik Sense
• Esperienza nella relazione con il Cliente per la raccolta di requisiti, la finalizzazione dell’analisi funzionale e la redazione di documenti tecnici
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di ambienti dati per attività di Data Science: capacità di definizione dei modelli concettuale, logico e fisico, definizione della fase di test, sviluppo delle procedure di alimentazione e popolamento dell’ambiente dati
• Interesse anche in ambito di data visualization e data science, gradita la capacità di sviluppare sistemi di reporting aziendale
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Propensione all’innovazione
• Attitudine al lavoro di gruppo

Conoscenze

Analytical thinking

Teamwork

Problem solving

Comunicazione

Formazione

Laurea in ambito scientifico

Strumenti

Python

SQL

Snowflake

DBT

SAS Viya

Qlik Sense

Descrizione del lavoro

Alkemy Group, Milano, cerca un Data Engineer per potenziare l’area Data.Tech.AI, lavorando su progetti di Advanced Analytics e data engineering con focus su Big Data e modelli di machine learning.

La risorsa collaborerà con Data Scientists e ingegneri, gestendo dati, definendo modelli concettuali e alimentando ambienti dati, con attenzione a requisiti del cliente e all’innovazione continua. Richiesta laurea scientifica e 2–4 anni di esperienza.