Data Engineer

Kleon; Milano; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa cerca un/una Data Engineer a Milano. Il candidato sarà responsabile della progettazione delle pipeline dati e dell'infrastruttura analitica per la piattaforma di Business Intelligence AI. Richiesta ottima conoscenza di SQL e esperienza in ETL/ELT. Offriamo un contratto full-time on-site. Competenze in strumenti di orchestrazione e visualizzazione dati sono gradite.

Competenze

• Ottima conoscenza di SQL e di almeno un database analitico.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT.
• Familiarità con strumenti di orchestrazione è un plus.

Mansioni

• Progettare e mantenere le pipeline dati e l’infrastruttura analitica.
• Ingestione e trasformazione di dati da diverse sorgenti.
• Collabora con Data Scientist e ML Engineer.

Conoscenze

Ottima conoscenza di SQL

Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT

Familiarità con strumenti di orchestrazione

Conoscenza di base di data warehousing e modellazione dati

Capacità di lavorare con dataset eterogenei

Esperienza con linguaggi come Python

Strumenti

PostgreSQL

Airflow

Power BI

Descrizione del lavoro

Kleon sviluppa infrastrutture di AI avanzate per estrarre insight nascosti da dati complessi e trasformarli in decisioni operative. Oltre ai modelli di machine learning tradizionali, progettiamo AI agent in grado di ragionare sui dati, interagire con tool e servizi e automatizzare flussi decisionali. Il nostro obiettivo è spingere i confini di AI e data analysis per creare soluzioni ad alto impatto per le aziende.

Descrizione ruolo

Posizione full-time, on-site a Milano per un/una Data Engineer / Analytics Engineer. Sarai responsabile di progettare e mantenere le pipeline dati e l’infrastruttura analitica che alimentano la nostra piattaforma di Business Intelligence AI e gli AI agent. Le attività includono l’ingestione e la trasformazione di dati da diverse sorgenti, la modellazione di data warehouse/lake, l’ottimizzazione di query e la creazione di basi dati affidabili per analisi, dashboard e sistemi di AI agent. Lavorerai a stretto contatto con Data/ML Engineer e stakeholder di prodotto per garantire qualità, coerenza e tracciabilità dei dati.

• Ottima conoscenza di SQL e di almeno un database analitico/relazionale (es. PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift)
• Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT
• Familiarità con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Prefect, Dagster) è un plus
• Conoscenza di base di data warehousing e modellazione dati (es. schema a stella, dimensionale)
• Capacità di lavorare con dataset eterogenei, pulizia dati e gestione qualità
• Esperienza con linguaggi come Python o SQL-based per trasformazioni e automation
• Attitudine a collaborare con Data Scientist/ML Engineer, comprendendo esigenze di feature, metriche e accesso ai dati
• Plus: esperienza con BI tools (es. Metabase, Looker, Power BI) o con layer semantici/metric store utilizzati da AI agent