Data Engineer

S2E | Business Technology Consultants; Liguria; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica sta cercando un Data Engineer da inserire nel proprio team. Sarai coinvolto in progetti basati su big data e real time processing. Richiesta esperienza di almeno 4 anni nel ruolo, conoscenza dei database e competenze in programmazione. Lavoro full remote con contratto a tempo indeterminato.

Servizi

Buoni pasto elettronici

Formazione hard e soft skills online

Orario flessibile

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer in progetti di medie dimensioni.
• Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati.
• Buon approccio dinamico e propositivo.

Mansioni

• Analisi e definizione dell'architettura software.
• Implementazione, test e debug delle soluzioni.

Conoscenze

Analisi dei dati

Ingestione, elaborazione, memorizzazione dei dati

Database SQL e NoSQL

Framework e librerie (Spark, Hadoop, Pandas, Numpy)

Linguaggi di programmazione (Python, Scala/Spark, Java)

Principi di sviluppo software e best practice

Machine Learning e Data Streaming

Conoscenza di cloud provider (AWS, GCP, Azure)

Linux / UNIX

Buona conoscenza della lingua inglese

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica

Descrizione del lavoro

S2E è un'azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all'avanguardia nell'innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.

S2E è un'azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.

SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa di progetti basati sulle architetture big data e real time processing.

Le attività coordinate da un team leader saranno di analisi, di definizione dell'architettura software e di implementazione, test e debug.

Background e skill

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini.
• Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer, in progetti di medie dimensioni.
• Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati : Ingestion, Processing, Storage, Visualization.
• Buona conoscenza dei database SQL e NoSQL.
• Preferenziale la conoscenza dei framework e librerie quali Spark, Hadoop, Pandas, Numpy.
• Conoscenza dei concetti fondamentali delle architetture e delle metodologie di modellazione dati.
• Competenze di programmazione in almeno uno dei linguaggi / framework tra Python, Scala / Spark, Java.
• Buona conoscenza dei principi dello sviluppo del software inclusi testing, version control (Git) e best practice.
• Gradita esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data streaming, integrazione software.
• Sarà considerata un plus la conoscenza di almeno una delle tecnologie dei principali cloud provider: AWS, GCP, Azure.
• Buona conoscenza di Linux / UNIX.
• Forte orientamento all'analisi e al raggiungimento dell'obiettivo.
• Approccio dinamico e propositivo.
• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Cosa significa far parte del team S2E

Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente.

Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job.

Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno.

Essere proattivi ed orientati al problem solving.

Cosa troverai in S2E

• Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi.
• Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi.
• Scouting di nuove tecnologie.

Il tuo rapporto di lavoro con S2E

• Inserimento con contratto di lavoro a tempo indeterminato.
• Buoni pasto elettronici.
• Formazione hard e soft skills online.
• Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e / o di servizio.

Sede di lavoro

FULL REMOTE

I candidati ambosessi (L.903 / 77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 sulla protezione dei dati (GDPR).