Data Engineer

Photosì; Liguria; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nella stampa fotografica in Liguria cerca un Data Engineer per progettare e mantenere pipeline di dati. Si richiede ottima conoscenza di SQL e Python, esperienza con Snowflake e dbt, e familiarità con metodologie Agile. Offriamo opportunità di crescita e un ambiente stimolante. Il processo di selezione è composto da 4 step con prove pratiche nelle lingue richieste.

Servizi

Opportunità di crescita tecnica

Accesso a formazione continua

Contesto meritocratico

Competenze

• Ottima conoscenza di SQL e Python; esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT.
• Familiarità con dbt e pratiche moderne di modellazione dei dati.
• Esperienza in progetti di Machine Learning e AI; conoscenza delle Gemini API e OpenAI API.

Mansioni

• Progetterai e manterrai pipeline di dati scalabili utilizzando SQL e Python.
• Collaborerai in un ambiente Agile con team cross-funzionali.
• Parteciperai a progetti che sfruttano Machine Learning e API di AI.

Conoscenze

SQL

Python

Data governance

Data quality

Strumenti

Snowflake

dbt

Descrizione del lavoro

Con PhotoSì i momenti di ieri diventano le emozioni di oggi.

Ogni giorno celebriamo i ricordi delle persone trasformando le loro foto in prodotti da toccare, mostrare e condividere. Nel 2012 abbiamo lanciato la prima app per la stampa foto in Europa e oggi quasi 2 milioni di persone ogni anno creano capolavori fotografici personalizzati sul nostro sito web e la nostra app (IOS e Android) supera ormai i 5 milioni di download totali. Siamo guidati dai valori del coraggio, della fiducia, della passione e del miglioramento continuo e non ci poniamo limiti. La nostra prossima sfida? Rafforzare la presenza in Europa e poi nel mondo!

Se credi nel nostro viaggio e vuoi aiutarci a crescere, allora non puoi perderti questa opportunità :

Data Engineer

Chi cerchiamo

Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel team Data Platform. Sarai protagonista nella progettazione, costruzione e manutenzione delle pipeline e dell’infrastruttura dati che alimentano le nostre capacità di analisi, intelligenza artificiale e business intelligence. La nostra Data Platform è basata su Snowflake e integra dati provenienti da molteplici sistemi, offrendo una fonte unica e affidabile per l’intera organizzazione.

Cosa farai

• Progettazione e sviluppo: costruirai e manterrai pipeline di dati scalabili utilizzando SQL e Python; svilupperai trasformazioni e modelli con dbt, garantendo coerenza e riutilizzabilità dei dati; ottimizzerai le prestazioni e l’affidabilità dei processi di ingestione e trasformazione.
• Collaborazione e metodologia: lavorerai in un ambiente Agile, collaborando con team cross-funzionali; supporterai i team di business fornendo dataset affidabili e ben documentati; contribuirai al miglioramento continuo dell’architettura della data platform.
• Innovazione e AI: parteciperai a progetti che sfruttano Machine Learning e API di AI (ad esempio Gemini, OpenAI, Batch API) per l’arricchimento e l’automazione dei dati; esplorerai nuove tecnologie e metodologie per migliorare lo stack dati.

Cosa cerchiamo

• Ottima conoscenza di SQL e Python; esperienza nella costruzione e manutenzione di pipeline ETL / ELT; esperienza pratica con Snowflake o altri data warehouse in cloud.
• Familiarità con dbt e con le moderne pratiche di modellazione dei dati; confidenza con metodologia Agile (Scrum o Kanban).
• Esperienza in progetti di Machine Learning, AI; conoscenza pratica delle Gemini API, OpenAI API o altre integrazioni AI.
• Conoscenze di data governance e data quality.

Cosa offriamo

• Opportunità di crescita tecnica e professionale.
• Accesso a formazione continua e strumenti per la formazione.
• Meritocrazia, contesto data driven e people centric.
• Possibilità di lavorare in un’eccitante fase di scale‑up ed espansione.
• Team stimolante e super competente.
• Impatto su milioni di utenti, partecipazione a eventi di settore.

Processo di selezione

Prevede 4 step e una prova pratica:

1. Colloquio conoscitivo con Luca, Talent Acquisition Manager (45 min).
2. Confronto con CDO e team Data per valutare allineamento (60 min).
3. Prova tecnica in SQL, Python e data engineering.
4. Colloquio finale con CDO a Riccione o Milano (60 min).

Perché proprio PhotoSì: l’anima è 100% italiana, ambizioni internazionali. Qui in Italia gestiamo l’intera filiera produttiva, dall’ideazione del prodotto a tutta l’esperienza utente web e app, dalla comunicazione alla produzione fino alla consegna a casa. I nostri capolavori sono Made in Italy, risultato dell’unione di tecnologia e cura artigianale.

Porterà le tue idee e la tua esperienza in un team memorabile, il tuo impatto sarà tangibile e fondamentale per noi.

…E poi dai, quando ci vedremo in sede cosa c’è di meglio di una pausa pranzo con piada romagnola e vista mare?