Data Engineer

Agap2 Italia; Lecce; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda di consulenza ingegneristica sta cercando un Data Engineer per unirsi al team internazionale. Il candidato ideale ha almeno 3 anni di esperienza, conosce Python, SQL e AWS. Offriamo un lavoro 100% remoto con progetti tecnologici stimolanti e opportunità di formazione continua.

Servizi

Lavoro 100% remoto

Formazione continua e certificazioni cloud sponsorizzate

Cultura aziendale aperta e collaborativa

Competenze

• Esperienza solida (3+ anni) come Data Engineer o in ruoli affini.
• Padronanza di Python e SQL.
• Esperienza in architetture dati cloud, preferibilmente AWS.
• Conoscenza di Databricks e Spark (PySpark).
• Ottime capacità comunicative in inglese.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL / ELT scalabili.
• Implementare soluzioni serverless su AWS.
• Gestire e ottimizzare tabelle Delta e workflow Databricks.
• Automatizzare i processi di deployment con CI / CD e Terraform.
• Collaborare in team Agile, completamente remoto.

Conoscenze

Python

SQL

Problem solving

Comunicazione in inglese

Strumenti

AWS

Databricks

PySpark

Apache Airflow

Docker

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società : AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Stiamo cercando una figura come Data Engineer. entrerai a far parte di un team internazionale dedicato alla creazione, ottimizzazione e manutenzione di pipeline dati su larga scala. Lavorerai in ambiente cloud (AWS) con Databricks, PySpark e strumenti di orchestrazione come Airflow, contribuendo alla trasformazione di ecosistemi dati complessi.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL / ELT scalabili in ambienti cloud.
• Implementare soluzioni serverless su AWS (Lambda, ECS, S3, EFS).
• Gestire e ottimizzare tabelle Delta e workflow Databricks.
• Automatizzare i processi di deployment con CI / CD e Terraform.
• Collaborare in team Agile, completamente remoto e multilingue.
• Supportare le strategie di data governance e la qualità dei dati.

Stack tecnologico

• Linguaggi : Python, SQL, Bash
• Framework : PySpark, Databricks
• Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, ECS, S3, Aurora RDS, Terraform)
• Orchestrazione : Apache Airflow
• Database : PostgreSQL, Delta Lake, SQL Server
• DevOps : GitHub Actions, Docker, Terraform
• Metodologie : Agile / SCRUM

Cosa cerchiamo

• Esperienza solida (3+ anni) come Data Engineer o in ruoli affini.
• Padronanza di Python e SQL.
• Esperienza in architetture dati cloud (preferibilmente AWS).
• Conoscenza di Databricks e Spark (PySpark).Attitudine al problem solving e capacità di lavorare in autonomia.
• Ottime capacità comunicative in inglese (ambiente internazionale).

Cosa offriamo

• Lavoro 100% remoto con team internazionale.
• Progetti sfidanti e ad alto impatto tecnologico.
• Formazione continua e certificazioni cloud sponsorizzate.
• Cultura aziendale aperta, collaborativa e orientata alla crescita.

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68 / 99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016 / 679.