Data Engineer

Adentis Italia; Lazio; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza ingegneristica è alla ricerca di un Data Engineer esperto. La risorsa si occuperà di integrazione e qualità dei dati, sviluppando flussi ETL e monitorando processi di profilazione. Si richiedono almeno 2 anni di esperienza con Informatica CDI e IDQ. Offriamo un contratto a tempo indeterminato, opportunità di crescita e formazione tecnica in un ambiente innovativo.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato

Percorsi di formazione tecnica

Supporto da parte del team HR

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza in progetti di integrazione e qualità dati.
• Buona conoscenza di Informatica Cloud Data Integration (CDI).
• Capacità di scrittura documentazione tecnica e lettura delle specifiche funzionali.

Mansioni

• Integrazione e qualità dei dati con Informatica CDI + IDQ.
• Progettazione e implementazione di flussi ETL / ELT su Informatica Cloud.
• Gestione della latenza e integrazione nei processi ETL.

Conoscenze

Integrazione e qualità dei dati

Informatica Cloud Data Integration (CDI)

Informatica Data Quality (IDQ)

Change Data Capture (CDC)

SQL

PL / SQL

Documentazione tecnica

UNIX / Linux

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO

Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo Mo Ongy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 8500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società : AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO.

Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Posizione :

Data Engineer

Sede di lavoro :

full remote

IL TUO RUOLO

Stiamo cercando un profilo esperto in integrazione dati, data quality e CDC, con competenze su piattaforme Informatica on-premise e cloud, da inserire in un team strutturato su progetti ad alto impatto in ambito enterprise. La risorsa si occuperà di analisi, progettazione, sviluppo e monitoraggio di flussi ETL / ELT, processi di profilazione e qualità dati, e repliche CDC su sistemi eterogenei.

Responsabilità principali

• Integrazione e qualità dei dati (Informatica CDI + IDQ)
• Progettazione e implementazione di flussi di integrazione ETL / ELT su Informatica Cloud Data Integration (CDI)
• Data Profiling con IDQ (struttura, formati, frequenze, anomalie)
• Sviluppo di regole di qualità, standardizzazione, parsing e deduplicazione
• Definizione e monitoraggio di metriche tramite Scorecard (completezza, coerenza, validità)
• Deployment su ambienti Sviluppo, Test e Produzione
• Change Data Capture (CDC)
• Progettazione dei flussi di replica dati tra sistemi
• Definizione di oggetti da monitorare (Insert, Update, Delete)
• Gestione della latenza, garanzia di consegna, e integrazione nei processi ETL
• Collaborazione con team funzionali per garantire affidabilità e consistenza dei dati

Competenze richieste

• Almeno 2 anni di esperienza in progetti di integrazione e qualità dati
• Buona conoscenza di Informatica Cloud Data Integration (CDI)
• Buona conoscenza di Informatica Data Quality (IDQ)
• Buona conoscenza di Change Data Capture (CDC)
• Conoscenza di SQL e basi di PL / SQL
• Capacità di scrittura documentazione tecnica e lettura delle specifiche funzionali
• Gradita familiarità con UNIX / Linux e scripting

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato.
• Percorsi di formazione tecnica.
• Supporto costante da parte del team HR e Business Manager.
• Opportunità di crescita in un contesto innovativo e tecnologicamente avanzato.
• Accesso a progetti di livello enterprise.

The world needs you

Adentis Italia è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.

Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento UE 2016 / 679 (GDPR).