Data Engineer

Kirey Group; Italia; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica innovativa in Italia cerca un Data Engineer/Data Scientist con 1-3 anni di esperienza per progettare e sviluppare pipeline dati utilizzando PySpark e Databricks. Il candidato ideale ha solide capacità analitiche e conosce Python e SQL. Offriamo un ambiente dinamico, opportunità di crescita professionale e un piano di welfare con smart working.

Servizi

Progetti complessi e innovativi

Ambiente dinamico e meritocratico

Corsi di formazione e certificazioni

Smart working con orario flessibile

Competenze

• 1-3 anni di esperienza in ruoli di data engineering, analytics o data science.
• Esperienza in contesti di Industrial Manufacturing o Make to Order.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Familiarità con i concetti di data warehouse e data lake.

Mansioni

• Collaborare con gli stakeholder per tradurre requisiti in specifiche tecniche.
• Progettare e sviluppare pipeline dati con PySpark su Databricks.
• Garantire qualità, performance e conformità dei dati.
• Collaborare con data scientist per fornire insight azionabili.

Conoscenze

Data engineering

Analytical skills

Problem solving

Experience with PySpark

Knowledge of Python

Knowledge of SQL

Strumenti

Databricks

Power BI

Tableau

Descrizione del lavoro

Responsabilità principali

➡Collaborare attivamente con gli stakeholder di business per comprendere e tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche, garantendo la corretta implementazione dei casi d’uso.

➡Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati utilizzando PySpark su Databricks o Apache Spark.

➡Implementare flussi di ingestione e trasformazione dati in ambienti cloud.

➡Collaborare con data scientist e analisti per fornire insight azionabili.

➡Supportare le fasi di training, validazione e deploy dei modelli in ambienti di produzione.

➡Garantire qualità, performance e conformità dei dati in termini di governance.

➡Creare modelli dati specifici per i casi d’uso identificati, trasformando i dati di input in formati adatti ad analisi e generazione di insight.

Quali competenze cerchiamo?

✅1–3 anni di esperienza in ruoli di data engineering, analytics o data science.

✅Esperienza in contesti di Industrial Manufacturing o Make to Order.

✅Esperienza con PySpark su Databricks (AWS, GCP o Azure) o Apache Spark.

✅Ottima conoscenza di Python e SQL.

✅Familiarità con i concetti di data warehouse e data lake.

✅Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem solving.

✅Curiosità, mentalità orientata alla soluzione e passione genuina per i dati e l’AI.

Nice to have

✅Esperienza con framework di Machine Learning (scikit-learn, MLflow, ecc.).

✅Conoscenza di Cloudera AI, inclusi i moduli di Cloudera Machine Learning (CML) per la creazione, l’addestramento e il deploy di modelli ML in ambienti Data Lakehouse ibridi.

✅Conoscenza di tecniche di Optical Character Recognition (OCR) basate su AI per il document processing e l’estrazione automatica dei dati.

✅Conoscenza di strumenti di data visualisation (Power BI, Tableau).

✅Familiarità con CI / CD, Git o strumenti di orchestrazione dei flussi (Airflow, Azure Data Factory, ecc.).

✅Familiarità con i concetti di generative AI e l’implementazione di pattern Retrieval-Augmented Generation (RAG) per l’integrazione di fonti dati e knowledge base aziendali.

Conoscenza dello stack tecnologico generative AI: LangChain e LangGraph.

COSA OFFRIAMO

• Progetti complessi ed innovativi
• Ambiente dinamico e meritocratico
• Lavoro in team con metodologia Agile
• Piano di crescita professionale
• Corsi di formazione e certificazioni
• Sistema di Welfare&Benefits
• Smart working con orario flessibile

UNISCITI A NOI

Stiamo cercando un Data Engineer / Data Scientist con 1–3 anni di esperienza da inserire nel team Data & AI.

Il/la candidato/a ideale combina solide capacità analitiche con esperienza pratica nella creazione e gestione di pipeline dati utilizzando Python, PySpark e Databricks (su AWS, GCP o Azure).

Sede di lavoro : 📍Roma / Hybrid Working

Abbiamo una strategia di Hybride work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda; ci impegniamo a fornire un'esperienza coinvolgente per tutte le volte in cui siamo in ufficio. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.

Kirey Group sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.

I Tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l., con sede legale in Via Francesco Restelli 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail [e-mail], a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link https://www.kireygroup.com/wp-content/uploads/2023/11/Kirey_Informativa-Selezione-del-Personale-ex-artt.-13-e-14-GDPR_241023.pdf o dietro richiesta a [e-mail]